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【8/4~11】GCPブログまとめ〜PQCへのロードマップ〜

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今週の重要ニュース TOP5

  1. PQC in Plaintext: Google Cloud’s post-quantum cryptography roadmap
    2029年までのポスト量子暗号(PQC)への移行ロードマップを発表。未来の量子コンピュータによる脅威からデータを保護する重要なセキュリティ戦略です。
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  2. Expanding connectivity in the Americas: Introducing Alisios, Canoa, and OlaLuz subsea cables
    南北アメリカ大陸における3つの新しい海底ケーブルシステム(Alisios, Canoa, OlaLuz)を発表。グローバルネットワークインフラの大規模な拡張です。
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  3. Google named a Leader in The Forrester Wave™: AI Platforms, Q3 2026
    The Forrester Wave™: AI Platforms, Q3 2026レポートでGoogleがリーダーに選出。統合されたAIプラットフォームの強みが評価されました。
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  4. Looker’s semantic layer governs Gemini Enterprise data for user trust
    LookerのセマンティックレイヤーがGemini Enterpriseの構造化データガバナンスを強化。AIエージェントにおける信頼性の高いデータ活用を可能にします。
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  5. Introducing the Developer Device Platform for agentic mobile app development
    エージェント型モバイルアプリ開発のための開発者デバイスプラットフォームのパブリックプレビューを開始。デバイステストのコストと複雑さを削減します。
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各トピック詳細

PQC in Plaintext: Google Cloud’s post-quantum cryptography roadmap

概要:Google Cloudは、将来の量子コンピュータによる暗号解読の脅威から保護するため、2029年までにポスト量子暗号(PQC)への移行ロードマップを発表しました。インフラストラクチャ全体でPQCを展開し、データ保護と整合性確保を目標としています。
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Looker’s semantic layer governs Gemini Enterprise data for user trust

概要:LookerのセマンティックレイヤーがGemini Enterpriseの構造化データに信頼性の高い基盤を提供します。これにより、大規模なAIエージェント展開における構造化データと非構造化データのギャップを埋め、AIの「ハルシネーション」を防ぎ、ユーザーの信頼を構築します。
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Accelerate PostgreSQL migrations using Gemini in Database Migration Service

概要:Database Migration Service (DMS)でGeminiを活用することで、PostgreSQLへのデータベース移行が加速されます。特に、OracleやSQL Serverのような商用データベースの複雑なストアドプロシージャやトリガーの変換を効率化し、移行のボトルネックを解消します。
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Expanding connectivity in the Americas: Introducing Alisios, Canoa, and OlaLuz subsea cables

概要:Googleは、南北アメリカ大陸におけるグローバルネットワークインフラを大幅に拡張するため、Alisios, Canoa, OlaLuzの3つの新しい海底ケーブルシステムを発表しました。これにより、地域間の接続性とレジリエンスが強化されます。
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Introducing the Developer Device Platform for agentic mobile app development

概要:エージェント型モバイルアプリ開発向けに、Developer Device Platformのパブリックプレビューが開始されました。多様なデバイスでのアプリテストの調達とホスティングの複雑さを解消し、開発者がより効率的にテストを行えるよう支援します。
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How Malachyte solves retail’s cold-start problem with managed real-time AI

概要:AIを活用したeコマース推薦プラットフォームのMalachyteが、リアルタイムAIによって小売業界の「コールドスタート問題」(新しいユーザーへの推薦が難しい問題)をどのように解決しているかを紹介。Google CloudのAIインフラを活用しています。
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ClusterNetworkPolicy in GKE: Balancing control and autonomy for your microservices

概要:GKEにおけるClusterNetworkPolicy (CNP) の導入により、マルチテナントKubernetes環境でのネットワークセキュリティ管理が向上します。標準のNetworkPolicyの課題を解決し、クラスタ全体のセキュリティと開発者の自律性のバランスを取ります。
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Google named a Leader in The Forrester Wave™: AI Platforms, Q3 2026

概要:Google Cloudは、The Forrester Wave™: AI Platforms, Q3 2026レポートにおいてリーダーに選出されました。これは、オープンで統合されたAIプラットフォーム、特にGemini Enterpriseを通じて、企業がAIワークフローを構築・運用する能力が高く評価された結果です。
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How WPP operationalizes platform and data engineering for AI marketing

概要:広告・マーケティング大手のWPPが、Google Cloudを活用してAIマーケティングのためのプラットフォームおよびデータエンジニアリングをどのように運用しているかを紹介。断片化されたマーケティングデータを統合し、AIによる予測的なインサイト生成を実現しています。
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Zero-code, low-cost data ingestion: New BigQuery DTS capabilities

概要:BigQuery Data Transfer Service (DTS) に新しいコネクタと機能が追加され、ゼロコードで低コストなデータ取り込みがさらに進化しました。ETLパイプライン構築の負担を軽減し、データベースや広告・マーケティングプラットフォームからのデータサイロを解消します。
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How Google Cloud detects, contains, and protects against emerging threats

概要:Google Cloudが、進化する脅威をどのように検知し、封じ込め、保護しているかについて解説しています。共有責任モデルに基づき、Google Cloudのインフラストラクチャとセキュリティチームが、潜在的な脅威をプロアクティブに特定し軽減する取り組みを紹介します。
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GOL! How TelevisaUnivision streamed the FIFA World Cup to millions with Google Cloud

概要:TelevisaUnivisionが、Google Cloudを利用してFIFAワールドカップを数百万人の視聴者にストリーミング配信した事例を紹介。デジタルメディアインフラにとって究極のストレステストである大規模ライブイベントを、中断なく高品質で提供した成功事例です。
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Unifying Structured and Unstructured Data Insights with BQ Search Innovations

概要:BigQueryの検索イノベーションにより、構造化データと非構造化データの両方から統合されたインサイトを抽出できるようになりました。PDFやオーディオファイルなど、これまで活用が難しかった非構造化データの管理と価値抽出の課題を解決します。
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Your agentic summer: No-cost lessons from Google experts to build and scale agents

概要:Googleの専門家によるエージェント型AIの構築とスケーリングに関する無料のトレーニングプログラムが提供されます。Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR) を活用したハンズオンラボとコースを通じて、AIのアイデアを自律的なエージェントとして本番稼働させるための知識とスキルを習得できます。
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Digital sovereignty in the age of AI: You don’t have to choose between control and innovation

概要:AI時代におけるデジタル主権の重要性について解説。厳格なコンプライアンス要件を持つ企業や政府機関が、データ主権を維持しつつAIイノベーションを推進するためのGoogle Cloudのアプローチを紹介します。ハイブリッドクラウドが鍵となります。
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Advancing brain tumor research with privacy-first AI

概要:Google Cloudは、MLCommonsのMedPerfイニシアチブとの連携を通じて、プライバシーファーストなAIで脳腫瘍研究を進めています。機密コンピューティングを活用し、患者のプライバシーを保護しつつ、多様な実世界の患者データでAIモデルを評価する安全なクリーンルームを提供します。
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Agentic Future Ready With BigQuery: Continually Improving Price-Performance, Zero Effort

概要:BigQueryがエージェント型ワークロード向けに、価格性能を継続的に向上させる取り組みを紹介。手動でのクエリチューニングの必要性を減らし、データ量が増大する現代において、開発者やDBAがより戦略的な業務に集中できるよう支援します。
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UNC6671 Rebrands: Multi-Brand Vishing Extortion Targets Financial Services and Enterprise Cloud Environments

概要:脅威アクターグループUNC6671が、BlackFileブランドの引退後もRedact、Pinkなどの複数のブランドで活動を継続していることが判明。金融サービスや企業クラウド環境を標的とした、声を使ったフィッシング(vishing)による恐喝手口について警告します。
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Mirendil taps AI Hypercomputer TPUs and GPUs for pre- and post-training applications

概要:フロンティアAIラボのMirendilが、AIモデルの事前学習および事後学習アプリケーションのために、Google CloudのAI Hypercomputer(TPUとNVIDIA GPUの組み合わせ)を活用していることを発表。Google CloudのAIインフラがAI研究開発を加速しています。
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今週もGoogle Cloudの進化が止まりませんね。来週の更新も楽しみです!

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