pandas.read_excelで読み込んだExcelの日付がシリアル値だったのでdatetime.datetimeに変換した

ことのほったん

pandas.read_excelでExcelの日付を読み込むと書式設定によってデータが数値のシリアル値になった。
datetime.datetimeで統一して処理したいので変換することにした。

intのシリアル値をdatetime.datetimeに変換する方法

• 参考
  • Python - python pandas にて　シリアル値　から　日付へ　列ごと変更｜teratail
  • 幻の1日に惑うExcelの59日間 | 日経クロステック（xTECH）

# date_int : シリアル値
if date_int < 60:
    # 1900-03-01より前の場合
    days = date_int -1
else:
    # 1900-03-01以降の場合
    days = date_int - 2
date_time = pandas.to_datetime('1900/01/01') + datetime.timedelta(days=days)

こんな感じでやってみた

• 環境
  • macOS Catalina バージョン10.15.7
  • Microsoft Excel for Mac バージョン16.42
  • Python 3.8.5
  • pandas 1.1.3
• 参考
  • pandasで日付・時間の列を処理（文字列変換、年月日抽出など） | note.nkmk.me
  • pandas.Timestamp — pandas 1.1.3 documentation

読み込むExcelファイルはこんな感じ

import datetime
import pandas


def get_datetime(val: object) -> datetime.datetime:
    """日付を取得する.
    :param val: 日付の元になる値
    :return: 日付かシリアル値であれば日付、それ以外はNone
    """
    val_type = type(val)
    # datetime.datetimeだったらそのまま返却
    if val_type is datetime.datetime:
        return val
    # pandas.Timestampはdatetime.datetimeを継承していてdatetime.datetimeとして処理できそうなのでそのまま返却
    if issubclass(val_type, datetime.datetime):
        return val
    # intだったらシリアル値としてdatetime.datetimeに変換して返却
    if val_type is int:
        if val < 60:
            # 1900-03-01より前の場合
            days = val -1
        else:
            # 1900-03-01以降の場合
            days = val - 2
        return pandas.to_datetime('1900/01/01') + datetime.timedelta(days=days)
    return None


if __name__ == '__main__':
    # pandasでExcelを読み込む
    sheet = pandas.read_excel('Book.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=None)
    for index, row in sheet.iterrows():
        date = get_datetime(row[0])
        if date is not None:
            print(date.strftime('%Y/%m/%d'))

出力

2020/10/14
2020/10/15
2020/10/16
2020/10/17