Matplotlibとseabornで複数のヒートマップを描写したい

経緯

簡単だと思ったら思いのほか詰まる描画。。。
探しても微妙に出てこないし備忘録として作ろうと思う。

コード

labels = ['A','B','C','D','E','F','G','H']

for i in range(0,4):
  data_list += [[[i]* 8]* 8]

def heatmap(list, ax, labels):
  # print(labels)
  sns.heatmap(list, ax= ax, vmin=0.5, vmax=3, cmap="YlOrRd", annot=True)
  ticks_pos = range(2, 8, 4)
  ax.set_xticks(ticks=ticks_pos)
  ax.set_xticklabels(labels=labels)
  ax.set_yticks(ticks=ticks_pos)
  ax.set_yticklabels(labels=labels)
  ax.plot([0,8], [4,4], ls='--', lw=1, color='b')
  ax.plot([4,4], [0,8], ls='--', lw=1, color='b')
  # labels=labels

#日本語にする
sns.set(font_scale=1.1, font="IPAexGothic") 

def cos_heatmaps(lists):
  fig = plt.figure(figsize=(12, 10))
  ax1 = fig.add_subplot(221)
  ax2 = fig.add_subplot(222)
  ax3 = fig.add_subplot(223)
  ax4 = fig.add_subplot(224)

  heatmap(lists[0],ax1, labels[0:2])
  heatmap(lists[1],ax2, labels[2:4])
  heatmap(lists[2],ax3, labels[4:6])
  heatmap(lists[3],ax4, labels[6:8])
  # plt.show()