文系エンジニアが機械学習に入門しようと思うと、どうしても「数学の壁」にぶつかります。

一般的に、機械学習を理解するためには、大学レベルの「微分積分」「線形代数」「確率統計」の知識が必須とされていますが、私のような典型的文系エンジニアの場合、それを学習するための基本的知識自体が圧倒的に不足しているため、まずは高校までの数学を一からやり直してみました。

学習前の私の数学スペック

学習に要した時間

合計約120時間

数I・数Aに関しては「高校1年の数学[数I・数A]が10時間でわかる本」を使いましたが、内容がかなり薄いというか省略されているため、結局後で不足部分の学習を別に行う必要が発生してしまったので、数学II・Bおよび数学III・Cと同シリーズの「スバラシク面白いと評判の初めから始める数学I・A」のPart1とPart2を最初からやっといた方が良かったなという印象です。

「スバラシク面白いと評判の…」シリーズに関しては、改訂版ではなく、2005年前後に出版された旧カリキュラム用の版を購入しました。理由としては単に「中古本がかなり安かったから」ですが、後述するように2012年のカリキュラム変更(数Cの廃止)により、改訂版だと「行列」が科目から除外されてしまっているので、今振り返ってみると旧版を購入しておいて良かったなと。

2012年の高校数学のカリキュラム変更により、数Cが廃止されました。
そのため、2012年以降の新教科書に対応した参考書の場合、「行列」が科目として存在しないため、この場合は行列だけ別の参考書で学習する必要がありますのでご注意ください。

参考：数学C

2012年4月施行での取扱い

平面上の曲線が数学IIIに移行。
確率分布（条件付き確率を除く）と統計処理は数学Bに移行。条件付き確率は数学Aに移行。
行列は新科目「数学活用」で引用されるだけになり、普通科での履修科目から事実上消滅する。

個人差は当然あると思いますが、私のように高校の途中までしか数学を学習していない＆数学知識をほぼ全て忘却している文系エンジニアが、小学校の算数〜高校数学までを学習する場合、おおよそ100〜150時間程度は必要になると見積もっておいた方が良いと思われます。

また、高校数学の教材に関しては「同じシリーズで揃える」ようにしておいた方が無難だと思います。(高校数学の参考書としては、「スバラシク面白いと評判の〜」シリーズか、「やさしい高校数学シリーズ」辺りが、説明が丁寧なので良いのではないかと)

また、2012年以降の新カリキュラムに対応している参考書を購入する場合は、カリキュラムから削除された「行列」用の参考書を別に購入する必要がありますのでご注意ください。

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