機械学習の一手法の
GAN（敵対生成学習）について
Generative Adversarial Networks
二つのAIが競い合って学習精度を向上していく。
- 結果生成AI
- 結果判定AI
生成AIが生成した結果を判定AIが評価するよ。
天才画家の描いたトリックアートを手描きの絵なのか画像なのか判別する場合において、
本物＝手描きの絵 、 偽物＝画像データ
本物にできるだけ似せた偽物の画像を生成AIが生成し、判定AIが本物か偽物を判別する。
生成AIは、判定AIを騙そうと努力する。 一方、
判定AIは、生成AIの嘘を見破ろうとする。
それを繰り返し、生成AIの処理制度を向上させる。
切磋琢磨して、学習するようなイメージだよ。
この手法を敵対生成学習という。
その一連を上で、出来上がる学習データが
敵対生成ネットワーク
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