windowsのCPUでYOLOv3(TensorFlow 2.0)で物体検出をやってみた！

環境

windows7 64bit
Gefore GTX 680MX GPU
anaconda

環境準備

condaでkeras_work作成

conda create -n keras_work
activate keras_work

tensorflow,keras,pillow,matplotlib,opencv-pythonインストール

conda install tensorflow
conda install keras
pip install pillow
conda install -c anaconda matplotlib
pip install opencv-python

windows git インストール

conda install git

windows wget インストール

conda install -c menpo wget

資材準備

Githubからソース取得

cd c:\temp
git clone https://github.com/zzh8829/yolov3-tf2.git
cd yolov3-tf2

pjreddie.comからyolo3.weightをダウンロード
※2時間かかる

wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights --no-check-certificate

上記pjreddie.comからyolov3.weights取得のは遅いのため、下記ＵＲＬもダウンロードできる
https://pan.baidu.com/s/1G2Qh-V8kyLOq4oDbTwK6HQ
提取码（パスワード）:vogw
ファイルは「yolo_tf2.1\data\yolov3.weights」

yolo3.weightファイルをyolov3-tf2パスに移動
ファイル移動したことを確認

(keras_work) C:\temp\yolov3-tf2>dir /B *.weights
yolov3.weights

変換（事前トレーニング済みのdarknet weightを変換する）

python convert.py --weights ./yolov3.weights --output ./checkpoints/yolov3.tf

確認（detection）

python detect.py --image ./data/girl.png