本稿は英語のオリジナル https://piszczek.pl/proof-adjusted-autonomy を著者自身が日本語向けに再構成したものです。

自律性とはエージェントが「何をしたか」ではなく、「何を証明できるか」です。

私はこの指標を Proof-Adjusted Autonomy（PAA） と呼んでいます。組織が完了した仕事のうち、AIが人間の介入なしに実行し、かつ独立した、信頼できる、適時な証拠を伴う割合です。

公式

PAA = P(A) × P(C|A) × P(R|A,C) × P(T|A,C,R)

四つの条件付きゲートの積です。独立性を仮定せず、重複カウントもしません。

ゲート	意味
A — 自律実行	人間の介入なしに完了した
C — 完全な証拠	意図・変更範囲・実行内容・成果物が揃っている
R — 独立検証	生成した仕組みとは別の方法で検証された（決定的テスト、別ファミリのモデル、リプレイ、不可逆境界での人間審査）。自分の嬿題に自分で点をつけるのはRではない
T — 適時性	検証済み結果が意思決定の窓内に間に合った

「90%のエージェント」は実は61.6%のエージェント

デモで「自律度90%」と謳われるエージェントが、証拠カバレッジ 0.80、独立検証通過率 0.95、期限内完了率 0.90 だった場合：

0.90 × 0.80 × 0.95 × 0.90 = 0.616

マーケティングが報告するのは最初の因子だけです。運用チームが背負うのは四つの積です。

未検証の残りは消えません。在庫として蓄積します：

ProofDebt(t+1) = max(0, ProofDebt(t) + 生成量 − 検証済み量 − 却下量)

これはインシデント、監査、顧客からのクレームが問い合わせるまでP/Lに現れない繰延負債です。

法則：持続可能な自律性は検証能力を超えられない。 安全なスループットは min（生成レート, 検証レート）です。

不同意なら、あなたの定義を公開してください。この指標は議論されるためにあります。

正式な定義とFAQ（英語）: https://piszczek.pl/proof-adjusted-autonomy
- 仕様・参照実装・ホワイトペーパー: https://github.com/pich/proof-adjusted-autonomy
- 実例12ケースのデータセット: https://huggingface.co/datasets/cdiamond/proof-adjusted-autonomy-examples

著者: Michał Piszczek（Archdesk CTO）。オリジナルは https://piszczek.pl にて公開。