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【AZ-900】「コアなAzure サービス」についての整理

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本記事の目的

  • 本稿はAZ-900を受験するにあたり参考とした教材「合格対策 Microsoft認定 AZ-900:Microsoft Azure Fundamentalsテキスト&問題集」について学習した内容を、自身の備忘録としてまとめたものです。
  • AZ-900は2020年11月9日に試験内容が変更されており(詳しくは公式サイト参照)、上記本は2020年3月8日時点での内容のため、章の構成が最新状況と異なります。
  • しかし、求められているスキルを確認すると、求められる内容自体に大きな変化はない ため、こちらの参考書は未だ有効であると判断しました。
  • この記事を参考にされる方は、上記背景をよくご理解の上、ご活用ください。

コンピューティングサービス

サービス名 アイコン 概要
Azure VM image.png ・基本的な仮想マシン
・IaaSで提供
VM Scale Sets image.png ・同一のVMの自動作成が可能
App Service image.png ・様々なwebアプリケーションを簡単に構築できる
・例えばwebサイトに必要な各種サーバーやアプリのインストールなどを一括で実施できる
・ユーザー側はインフラを気にしない(PaaS)で提供

コンテナーサービス

サービス名 アイコン 概要
Azure Container Instances image.png ・コンテナーをアップロードできるPaaSサービス
Azure Kubernetes Service image.png ・複数のコンテナーを管理するためのコンテナーオーケストレーターサービス

Azure ネットワークサービス

サービス名 アイコン 概要
Azure Virtual Network image.png ・仮想マシンに接続するためのネットワークを提供する
・それぞれの仮想ネットワークは独立しており、別の仮想ネットワーク内の仮想マシン同士は通信できない
Azure Load Balancer  image.png ・L4ロードバランサー
Azure Application Gateway image.png ・Azure上で利用するアプリケーションファイアウォール

【補足】接続方法

  • 仮想ネットワーク同士の接続
  • 仮想ネットワークとオンプレミスネットワークの接続
    • 仮想ネットワークと、社内ネットワークなどのオンプレミスネットワークを接続する場合、「サイト間接続」と呼ばれる設定を実施する。
    • 接続方法は以下:
      1. 仮想ネットワークに、新しいサブネット(ゲートウェイサブネット)を作成し、仮想ネットワークゲートウェイ(VPNゲートウェイ)を作成する。
      2. Azureのリソースの一つとしてローカルネットワークゲートウェイを作成
      3. オンプレミス上に用意したVPN機器を用意
      4. 仮想ネットワークゲートウェイとローカルネットワークゲートウェイを接続。ローカルネットワークとオンプレミスのVPN機器間でVPN通信を確立させる

image.png

※画像引用:日商エレクトロニクス 「Azureとオンプレミス拠点の接続方法解説!帯域保証型のネットワークサービス「ExpressRoute」の紹介」内 2.S2S(Site-to-Site) VPNで紹介されている図

Azure ストレージ サービス

Azure Strage に格納できるデータの種類

  • Blob
    • 非構造化データ、バイナリデータなどあらゆる種類のデータを保存可能
  • ファイル
    • SMBプロトコルでアクセス可能なWindowsファイル共有を作成
  • テーブル
    • キーと値で構成された簡単なデータを保存
  • キュー
    • アプリケーション間のデータのやり取りで使用されるメッセージを保存

Azure データベース サービス

サービス名 アイコン 概要
Azure SQL Database image.png ・Windows SQL Serverを基本的としたSQLDB
・マネージド型サービス
Azure Cosmos DB image.png ・ペタバイトクラスの大規模DBに利用
Azure Database Migration image.png ・すでに構築済みのDBを、Azureクラウドに移行する際に便利に移行させるツール

その他のサービス

IoT

サービス名 アイコン 概要
Azure IoT Hub image.png ・IoTデバイスとアプリを管理し、管理下にあるデバイス間通信の中央ハブとして機能
・IoTデバイスから収集されたデータはBlobやキューに保存される
Azure IoT Central image.png ・情報収集、蓄積、分析を実施する

ビッグデータ

サービス名 アイコン 概要
Azure HDInsight image.png ・大規模データ分析で人気OSSであるHadoopをカスタマイズしてAzure上に構築したもの
Azure Databricks image.png ・Apache Sparkベースの分析サービスで、HDInsightよりもシンプルに利用できる
Azue SQL Data Warehouse
(Azure Synapse Analytics)
image.png ・ウェアハウス
・超並列処理を活用して数ペタバイトのデータ全体に複雑なクエリを飛ばす

AI

サービス名 アイコン 概要
Azure Machine Learning image.png ・機械学習モデルの開発ができる
・コーディングが必要
Azure Machine Learning Studio image.png ・機械学習モデルの開発ができる
・コーディング不要
Azure Cognitive Services image.png ・文字や画像、音声の認識などにおける学習済み環境を提供する

サーバレスコンピューティング

サービス名 アイコン 概要
Azure Functions(関数) image.png ・HTTP要求やスケジュールなどのアクションによって自動的にプログラムを実行する
・サーバレス(デプロイする環境を意識させないで)サービスを展開できる。
・用意するものはコードのみ
Azure Logic Apps image.png ・コーディングを必要としない、コードレス
・ワークフローを作成するだけで開発できる
Azure Event Grid image.png ・FunctionsやLogic Appsなどで作成したAPIについて、「トリガーとなるイベント」を管理して、「実際に実行させるアプリケーション」につなぐ橋渡し役

DevOps

サービス名 アイコン 概要
Azure DevOps Services image.png ・CI/CDに必要な仕組みを提供する
自動化するためのパイプラインを作成できる
Azure DevTest Labs image.png ・Azure上にテスト用の仮想マシンを簡単に作成する
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