3大Elixir JSONパーサーバトル勃発：Elixir 1.18採用「Json」 vs Phoenix採用「Jason」 vs 最古参「Poison」

この記事は、Elixir Advent Calendar 2024 シリーズ11 の13日目です

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piacere です、ご覧いただいてありがとございます

Elixir 1.18で採用された「Json」と、Phoenixで採用されている「Jason」、大昔からElixirを支え続けてきた「Poison」の、3大Elixir JSONパーサーをバトらせてみました

今回コラムは、 @RyoWakabayashi さんの Elixir 1.18 JSONコラム と KinoBencheeコラム を参考にしています

There are 11 Elixir Advent Calendar, making for a hot winter!

Over the past 7 years, Elixir has consistently been a top-ranking language in the programming category of the Advent Calendar, claiming the #1 spot last year. This year, too, Elixir is sure to stay at the top.

We’re feeling the excitement again this year… Please support or subscribe!

https://qiita.com/advent-calendar/2024/elixir
https://qiita.com/advent-calendar/2024/ranking/feedbacks/categories/programming_languages

事前準備

Livebookでライブラリをロードします

Notebook dependencies and setup

Mix.install([
  {:kino_benchee, "~> 0.1"}, 
  {:jason, "~> 1.4"}, 
  {:poison, "~> 6.0"}, 
])

入れる場所はココです

エンコード性能のバトル

コードブロックを追加し、下記コードを実行します

Benchee.run(
  %{
    "Elixir 1.18 JSON.encode!" => fn -> JSON.encode!(%{"age" => 44, "name" => "Steve Irwin", "nationality" => "Australian"}) end,
    "Jason.encode!" => fn -> Jason.encode!(%{"age" => 44, "name" => "Steve Irwin", "nationality" => "Australian"}) end,
    "Poison.encode!" => fn -> Poison.encode!(%{"age" => 44, "name" => "Steve Irwin", "nationality" => "Australian"}) end
  },
  memory_time: 2,
  reduction_time: 2
)

エンコード性能は、Elixir 1.18内臓が最も速いようです

意外だったのが、新しい実装で、Phoenixにも搭載されているJasonよりも、昔からあるPoisonの方が性能が良いことです

ちなみにTIPSですが、Poisonは、元のマップの順序（アルファベット順）通りには、エンコードしないようです

デコード性能のバトル

コードブロックを追加し、下記コードを実行します

Benchee.run(
  %{
    "Elixir 1.18 JSON.decode!" => fn -> JSON.decode!("{\"age\":44,\"name\":\"Steve Irwin\",\"nationality\":\"Australian\"}") end,
    "Jason.dencode!" => fn -> Jason.decode!("{\"age\":44,\"name\":\"Steve Irwin\",\"nationality\":\"Australian\"}") end,
    "Poison.decode!" => fn -> Poison.decode!("{\"age\":44,\"name\":\"Steve Irwin\",\"nationality\":\"Australian\"}") end
  },
  memory_time: 2,
  reduction_time: 2
)

デコード性能は、ナントPoisonが最速でした

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明日は、 @nanbut14 さんで 「Elixirのチートシートを作ろう #8 パターンマッチのプロローグ うん、ただの代入じゃないややこしい話」 です