最近、技術ブログや社内ドキュメントを書く際に、AIを活用するプログラマーが増えてきました。短時間で記事や資料を作れる便利さは魅力的ですが、一方で「この文章、本当に人が書いたのか？」と疑問に思う場面も出てきます。特にGitHubのREADMEやQiita記事、チーム内の仕様書などでAI文章をそのまま使うと、読み手に違和感を与えてしまうことがあります。
そこで今回は、私が実践している AI文章を安全かつ効率的に活用するワークフロー を紹介します。これにより、AIの力を借りながらも、自然で読みやすい文章を保つことができます。
1. AIで下書きを作る
まずはAIを使って文章の下書きを作ります。
私の場合は、技術ブログの概要やチュートリアルの手順をAIにまとめてもらうことが多いです。例えば、ライブラリの使用方法やAPIの説明を短時間で文章化できるので、効率は大幅に向上します。
ただし、この時点では文章は「AIっぽさ」が残っていることが多く、単調で読みづらい箇所があるのが現実です。特にコード説明や手順書では、読者が理解しやすい自然な文章に調整する必要があります。
2. AI生成率を確認する（aiチェッカー）
次に重要なのが、文章がどれくらいAIによって生成されたかを確認することです。私が使っているのが aiチェッカー です。
使用方法は非常に簡単です。
- AIで生成した文章をコピー
- aiチェッカーの入力欄に貼り付け
- 「チェック」ボタンを押す
ツールが文章を解析し、AI生成の可能性を数値で表示してくれます。私の場合、下書きの段階で50〜70％程度がAI生成と判定されることもあります。この数値を見て、どこを人の手で調整すべきか判断できます。
3. 自然さを補う（AIヒューマナイザーは）
次に文章を自然にする作業です。AI生成文章は意味は通っていても、リズムが単調だったり、感情表現が薄かったりすることがあります。ここで使うのが AIヒューマナイザーは です。
このツールを使うと、文章のトーンや言い回しが自然になり、まるで人が丁寧に書いたかのように調整できます。具体的には以下のステップです：
- 下書き文章をヒューマナイザーに貼り付け
- 「ヒューマナイズ」を実行
- 自然になった文章を確認し、必要に応じて微調整
私の場合、技術ブログやチュートリアル記事では、コードの説明文や手順の解説部分を少し柔らかくするだけで、読者からの理解度や滞在時間が大きく変わります。
4. 自分の言葉で最終調整
最後に、自分の言葉で微調整します。例えば、以下のような作業です：
- 専門用語や略語の表現を統一
- 読者が混乱しやすい箇所に補足説明を追加
- 自分の経験や注意点を文章に加える
このステップを加えることで、AI文章の効率性と、人間味のある文章の両方を両立できます。私のワークフローでは、この四段階を踏むことで、AI文章でもチームや読者に安心して読んでもらえる記事を作れています。
5. Qiita記事やGitHub READMEでの活用例
例えば、GitHubに公開するライブラリのREADMEを作成する場合：
- AIで概要とコード使用例を生成
- aiチェッカーでAI生成率を確認
- AIヒューマナイザーはで文章を自然に調整
- 自分の使用経験や注意点を追加
この流れで作ると、情報量が多くても読みやすく、チームメンバーやオープンソースの利用者に伝わりやすい文章になります。
まとめ
AI文章は、プログラマーにとって効率的な文章作成ツールです。しかし、そのまま使うと文章が単調になり、読者に違和感を与える可能性があります。私のワークフローでは、
- AIで下書き作成
- aiチェッカーで生成率確認
- AIヒューマナイザーはで自然さ補完
- 自分の言葉で最終調整
というステップを踏むことで、効率と読みやすさを両立しています。
QiitaやGitHubの記事、社内ドキュメントでも応用可能なので、ぜひ試してみてください。AIを道具として賢く使い、読者に伝わる文章を書き続けましょう。