Claude（生成AI）を使ってPD試験のオリジナル問題を150問作った話

Posted at 2026-09-14

TL;DR

2027年度開始の新試験「プロフェッショナルデジタルスキル試験（PD試験）」の対策問題がほぼゼロだった
Claudeを活用してオリジナル演習問題を150問生成・検証・サイト公開した
プロンプト設計・品質管理・JS配列のデバッグなど、技術的なハマりどころが多かった
最終的に問題演習道場として公開し、IPA公式サンプル問題10問と合わせて計160問を無料提供中

はじめに：なぜ150問も作ることになったのか

背景

2027年度から、IPAの試験制度が大きく変わります。応用情報技術者試験・高度試験が再編され、**プロフェッショナルデジタルスキル試験（PD試験）**が新設されます。

しかし、試験発表から日が浅いためか、PD試験の対策問題がほぼ存在しないという状況でした。

市販の問題集：なし（2026年時点）
IPA公式サンプル問題：マネジメント・システム合わせて10問のみ
ネットの演習サイト：ほぼ皆無

「自分が勉強したいのに問題がない。なら作るしかないか…」

そういう経緯で、生成AIを使ってオリジナル問題を150問作り、無料の問題演習サイトとして公開することにしました。

作るもの：問題の仕様を決める

まず「どんな問題を作るか」の仕様を固めました。

問題形式

PD試験の科目B（シナリオ型）に合わせた四肢択一問題。

- 試験区分：マネジメント / システム（各75問）
- 問題形式：シナリオ＋選択肢a〜d
- 解答：正解選択肢（a/b/c/d）
- 解説：なぜその選択肢が正解か、他の選択肢はなぜ不正解か

データ構造

フロントエンドで動的に問題を表示するため、JavaScriptの配列としてデータを持たせる設計にしました。

const ALL_Q = [
  {
    type: "practice",
    exam: "PD（マネジメント）試験 科目B 演習",
    num: "演習問1",
    question: "A社のIT部門リーダーであるBさんは...",
    a: "ア. コスト削減を最優先とし...",
    b: "イ. リスクを説明した上で...",
    c: "ウ. 移行を中断し...",
    d: "エ. セキュリティを最優先として...",
    answer: "b",
    explanation: "<strong>正解：イ</strong><br>..."
  },
  // ... 159問続く
];

Claudeへの問題生成プロンプト設計

最初は雑なプロンプトで試してみましたが、品質がバラバラで使い物になりませんでした。試行錯誤の末、以下のプロンプト構造に落ち着きました。

最終的なプロンプト構造

あなたはIPA試験の問題作成の専門家です。
プロフェッショナルデジタルスキル試験（PD試験）のマネジメント区分・科目B（シナリオ型）の
演習問題を作成してください。

【出力形式】
以下のJavaScriptオブジェクト形式で出力してください：

{
  type: "practice",
  exam: "PD（マネジメント）試験 科目B 演習",
  num: "演習問XX",
  question: "【問題文：200字程度のシナリオ＋設問】",
  a: "ア. 【選択肢A】",
  b: "イ. 【選択肢B】",
  c: "ウ. 【選択肢C】",
  d: "エ. 【選択肢D】",
  answer: "【正解の選択肢キー：a/b/c/dのいずれか】",
  explanation: "<strong>正解：【選択肢記号】</strong><br>【正解理由100字以上】<br>【各不正解選択肢の理由】"
}

【品質要件】
- 実務的なシナリオ（DX推進・PM・ITIL・システム監査等）を設定すること
- 正解が明確で、根拠を説明できること
- 誤選択肢も「一見もっともらしい」ものにすること
- 解説はなぜ正解なのか、なぜ他の選択肢が不正解なのかを明記すること
- 出題分野：【ここに分野名を指定】

【出題分野の例】
DX戦略・デジタルビジネス / プロジェクトマネジメント / ITIL・サービスマネジメント /
システム監査・内部統制 / 情報セキュリティマネジメント 等

プロンプト設計のポイント

① 出力形式を厳密に指定する

最初はフリーフォーマットで出してもらったら、あとで手直しが大変でした。JavaScriptオブジェクトの形式をそのままプロンプトに書いて、そのまま使えるコードを出力させることが重要でした。

② 分野を1問ごとに指定する

「マネジメント系の問題を75問出して」だと、特定の分野に偏ります。分野リストを作って1問ずつ指定した方が、バランスよく生成できました。

# 分野ローテーションの例
domains_management = [
    "DX戦略・デジタルビジネス",
    "プロジェクトマネジメント（PMBOK）",
    "ITサービスマネジメント（ITIL）",
    "システム監査・内部統制",
    "情報セキュリティマネジメント",
    "組織・人材マネジメント",
    "ITガバナンス・リスクマネジメント",
    "ビジネスアーキテクチャ・EA",
]

for i, domain in enumerate(domains_management * 10):  # 75問分
    prompt = BASE_PROMPT.replace("【ここに分野名を指定】", domain)
    # Claude APIを呼び出す

③ 解説の粒度を指示する

「解説を書いて」だけだと短くなりがちです。「なぜ正解か・なぜ不正解か両方書いて、100字以上」と明示的に指示することで、学習に使える解説になりました。

品質チェック：生成した問題の検証

150問生成しただけでは終わりません。品質チェックが重要です。

チェックポイント

1. 正解の偏り確認

from collections import Counter

answers = [q['answer'] for q in all_questions]
print(Counter(answers))
# Counter({'b': 42, 'a': 40, 'c': 35, 'd': 33}) のような分布を確認

特定の選択肢に正解が偏っていると不自然な問題集になるので、均等になるよう再生成しました。

2. 問題文の重複チェック

同じシナリオ・同じ状況が繰り返されていないかを確認しました。

import difflib

questions_text = [q['question'] for q in all_questions]
for i, q1 in enumerate(questions_text):
    for j, q2 in enumerate(questions_text):
        if i >= j:
            continue
        ratio = difflib.SequenceMatcher(None, q1, q2).ratio()
        if ratio > 0.6:
            print(f"類似度高: 問{i+1} と 問{j+1} ({ratio:.2f})")

3. JS構文チェック：ここが一番ハマった

150問をJavaScript配列として結合したところ、ブラウザでエラーが出てボタンが全部動かなくなるという事態が発生しました。

Uncaught SyntaxError: Unexpected token '{'

Node.jsで構文チェックスクリプトを書いて原因を探しました。

// check_js.js
const fs = require("fs");
const content = fs.readFileSync("kakomon_quiz_js_only.txt", "utf8");

// 配列部分を抽出してevalでパース
const match = content.match(/const ALL_Q\s*=\s*(\[[\s\S]*\]);/);
if (!match) {
  console.error("配列が見つかりません");
  process.exit(1);
}

try {
  const arr = eval(match[1]);
  console.log(`[OK] 配列パース成功 要素数: ${arr.length}`);
} catch (e) {
  console.error(`[NG] パースエラー: ${e.message}`);
}

二分探索で問題のある問題を特定した結果、問50と問51の間にカンマが抜けていたことが判明。

// NG：カンマが抜けている
{..., explanation: "...（GPU利用はWebGPU等の別API）。"}  // ← ここのカンマが抜けていた
{type:"practice", exam:"...", num:"演習問51",...}

// OK：カンマを追加
{..., explanation: "...（GPU利用はWebGPU等の別API）。"},  // ← カンマ追加
{type:"practice", exam:"...", num:"演習問51",...}

生成AIが出力したコードをそのまま結合するとこういうことが起きるので、必ずプログラムで構文検証することをおすすめします。

サイトへの組み込みとデプロイ

問題データが完成したら、WordPress上に問題演習ページとしてデプロイしました。

フロントエンドの構成

<!-- 問題表示エリア -->
<div id="quiz-container">
  <div id="question-text"></div>
  <div id="choices"></div>
  <div id="explanation" style="display:none;"></div>
</div>

<script>
// ALL_Q配列（150問分のデータ）
const ALL_Q = [ ... ];

// 出題ロジック
function loadQuestion(index) {
  const q = currentQuestions[index];
  document.getElementById('question-text').innerHTML = q.question;
  // 選択肢を動的生成...
}
</script>

デプロイ時の工夫

WordPressのページエディタでは大量のJavaScriptをそのまま貼り付けると壊れることがあるため、WordPress REST APIを使ってプログラム的に更新しました。

import requests

BASE = 'https://www.pds-siken.com'
headers = {
    'Authorization': 'Basic YOUR_APP_PASSWORD',
    'Content-Type': 'application/json',
}

with open('quiz_page.html', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

r = requests.post(
    f'{BASE}/wp-json/wp/v2/pages/30',
    json={'content': content, 'status': 'publish'},
    headers=headers,
)
print(r.status_code, r.json().get('link'))

やってみてわかったこと・反省点

よかった点

150問を短期間で生成できた：手作業では数ヶ月かかるところを大幅に短縮
解説の質が意外と高い：ITILやPMBOKの説明はClaudeが得意な領域
フォーマットの一貫性：プロンプトで厳密に指定すれば、出力が揃う

反省・改善点

難易度のコントロールが難しい：易しすぎる問題・難しすぎる問題が混在した
最新情報の扱い：AIの学習データのカットオフ以降の情報（最新のシラバス等）は反映されない→手動でレビューが必要
シナリオの多様性：大量生成すると「IT部門リーダーのAさんが…」というパターンが多くなる→プロンプトでペルソナを指定すると改善

完成したもの

こうして完成した160問の問題演習サイトを無料公開しています。

PD試験問題演習道場

収録内容

カテゴリ	問題数
IPA公式サンプル問題（マネジメント）	4問
IPA公式サンプル問題（システム）	6問
オリジナル演習問題（マネジメント区分）	75問
オリジナル演習問題（システム区分）	75問
合計	160問

会員登録不要・完全無料
全問に詳しい解説付き
ランダム出題・ジャンル別・間違えた問題だけ再チャレンジ等

PD試験の対策をこれから始める方は、ぜひ使ってみてください。

対策サイトトップ（試験概要・スケジュールも掲載）→ https://www.pds-siken.com/

おわりに

「問題がないなら作る」という発想でスタートして、生成AIのおかげで現実的な時間・コストで実現できました。

生成AIで問題を作るときは：

出力フォーマットを厳密に定義する
分野を1問ずつ指定してバランスを取る
プログラムで構文・品質を必ず検証する

この3点が特に重要だと感じました。同じように「自分用の問題集を作りたい」方の参考になれば幸いです。

もし問題の質に対してフィードバックがあればコメントください。引き続き問題を増やしていく予定です！

参考

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