1. きっかけ

Alexa-hostedは独自のAWS環境を用意することなく、スキル開発を進めることが可能です。
また、テンプレートやVScodeの拡張機能も用意されているみたいです。
エンドポイント等も設定せずとも使えるため、複雑なスキル作成には向いていませんが、
簡単なスキル作成にはもってこいですね！！！

lambdaだけでなく、S3,Dynamodbも利用できるみたいです。

AlexaSkillsKitで用意されたS3環境にlambdaがアップロードするやり方が全然乗っていなかったので、
lambdaからS3に対してアップロードする 方法、コードを提供します。

今回は、Alexaと会話終了と共にS3に会話内容を保存するコードを共有します。

2. 事前準備

以下のS3 Storageを押します。

そうすると、用意されているバケットがありますので、コピーしておきます。

3. コード

いろいろなやり方があると思いますが、私は以下の方法で実現できました。
boto3を使っています。
requirements.txtにはboto3を記載しておきましょう。

また、インテントにEndSessionIntentを追加しています。

※以下はプログラムの一部です。

import boto3
import ask_sdk_core.utils as ask_utils
from ask_sdk_core.handler_input import HandlerInput

# Alexa-hosted skillのためのS3クライアント初期化
s3_client = boto3.client('s3')

# Alexa-hosted skillのバケット名を環境変数から取得
bucket_name = "YOUR_BUCKET_NAME"

class EndSessionHandler(AbstractRequestHandler):
    def can_handle(self, handler_input):
        return ask_utils.is_intent_name("EndSessionIntent")(handler_input)

    def handle(self, handler_input):
        # セッション属性から会話履歴を取得
        session_attr = handler_input.attributes_manager.session_attributes
        conversations = session_attr.get("conversations", [])

        # 現在の日付と時間をファイル名にする
        now = datetime.now()
        file_name = f"Media/トーク履歴/{now.strftime('%Y-%m-%d_%H-%M-%S')}.txt"
        
        # 会話履歴を整形して保存
        formatted_conversations = "\n".join([f"{c['role']}: {c['content']}" for c in conversations])

        # S3に会話履歴を保存
        try:
            s3_client.put_object(
                Bucket=bucket_name,
                Key=file_name,
                Body=formatted_conversations.encode("utf-8")
            )
            speak_output = "スキルを終了します。さようなら。会話履歴は保存されました。"
        except Exception as e:
            speak_output = f"保存に失敗しました: {e}"

        # 会話終了の応答
        return (
            handler_input.response_builder
                .speak(speak_output)
                .response
        )

うん、ちゃんとAlexaとの会話内容がS3にアップロードされていますね！^^

ご参考までに！！
お読みいただき、ありがとうございました！

Alexa-hostedで lambdaからS3にファイルアップロードをする方法

目次

1. きっかけ

2. 事前準備

3. コード