概要

MCPサーバ、いろんなものが出てきて、試してみたいものもどんどん増えています。
ただ毎回調べて設定追記するのって結構めんどくさい...複数のAIエージェント使うのもちょっとめんどくさいし...
それを解決するサービスがDockerから出ているそうです。DockerコンテナとしてMCPサーバを1つ用意すれば、複数のAIエージェントで使いまわせるらしい！

導入が簡単なのはDokcer Desktopらしいですが、うちは宗派により使えません。Linuxに直で導入したDockerEngineでもどうにか使えないか...

それを満たしてくれる、Docker MCP Gatewayというサービスがあるみたいなので、それを用いて簡単MCPサーバ導入環境を構築していこうと思います！

Docker MCP Gatewayとは？

以下の記事がわかりやすかったです。

イメージとしてはこんな感じ。Docker MCP Gatewayが文字通りGatewayとなって、いろんなクライアントからのMCP呼び出しを一元管理してくれます。
なので、Docker MCP Gateway側にMCPサーバの情報を登録して、MCPクライアントにはGatewayの情報だけを登録しておけば、簡単にいろんなMCPサーバを使いまわせます！

Docker MCP Gatewayの導入

前提

DockerエンジンがWSL2上に導入されているものとします。導入方法は以下。
また下記コマンドは基本WSL2上で実行するものとします。

ダウンロード&インストール

dockerのプラグインの形で公開されているので、ダウンロードして導入します。

公式のやり方ではgoが必要になるので、直接wgetでダウンロードしてきます

# ダウンロード 2025/07/26時点ではv0.13.0が最新
wget https://github.com/docker/mcp-gateway/releases/download/v0.13.0/docker-mcp-linux-amd64.tar.gz

# 解凍
tar zxvf docker-mcp-linux-amd64.tar.gz

# dockerのプラグインディレクトリに移動
mv docker-mcp ~/.docker/cli-plugins

# 実行権限の付与
chmod +x ~/.docker/cli-plugins/docker-mcp

以上でOK！導入が完了しているか確認するために、バージョンを確認しましょう

バージョン確認

docker mcp --version

v0.13.0

以上で導入は完了です！

実際の利用まで

MCPサーバのカタログ確認

実際に使いたいMCPサーバをインストールしていきます。
デフォルトではDocker MCP Catalogというものが導入されており、以下コマンドで導入可能なMCPサーバのリストを確認できます。

docker mcp catalog show

Ref: Ref powerful search tool connets your coding tools with documentation context. It includes an up-to-date index of public documentation and it can ingest your private documentation (eg. GitHub repos, PDFs) as well.
SQLite: Database interaction and business intelligence capabilities.
arxiv-mcp-server: The ArXiv MCP Server provides a comprehensive bridge between AI assistants and arXiv's research repository through the Model Context Protocol (MCP).   Features: • Search arXiv papers with advanced filtering • Download and store papers locally as markdown • Read and analyze paper content • Deep research analysis prompts • Local paper management and storage  Perfect for researchers, academics, and AI assistants conducting literature reviews and research analysis.
astra-db: An MCP server for Astra DB workloads.
...

以下のサイトでも確認できます。

MCPサーバのインストール

例えばplaywrightを有効にしたければ、次のコマンドを打つだけ！

docker mcp server enable playwright

その他、お好きなMCPサーバを有効にしてみてください。

Github Copilotからの呼び出し(WSL2上)

WSL2のVSCodeから、Gatewayを呼び出すための設定を行います。

使ってみる

こんな感じで、MCPが利用できています！

ローカルサーバとして起動

このままだとDockerが呼び出せる環境、つまりWSL2でしか呼び出せずホストのWindows側から呼び出せないので、呼び出せるように起動の仕方を変更します。

WSL2上で次のコマンドで、streamingHTTPモードでMCPサーバを起動します

docker mcp gateway run --transport streaming --port 8080

- Reading configuration...
  - Reading registry from registry.yaml
  - Reading catalog from [docker-mcp.yaml]
  - Reading config from config.yaml
- Configuration read in 9.507008ms
- Using images:
  - docker@sha256:5415fccf3da3aed821efb2258cb7dcf52fb9bb0627b02d45338e887c352c4bce
  - mcp/git@sha256:ad6af958e79466a14b895891e772fdda28fdc12c06fff4a70637b66773303a2c
  - mcp/playwright@sha256:668a6c8f5deb0b50abd21cff145d81a06b6695d77672410f204e2f12ae870944
> Images pulled in 849.11µs
- Those servers are enabled: docker, git, playwright
- Listing MCP tools...
  - Running mcp/playwright with [run --rm -i --init --security-opt no-new-privileges --cpus 1 --memory 2Gb --pull never -l docker-mcp=true -l docker-mcp-tool-type=mcp -l docker-mcp-name=playwright -l docker-mcp-transport=stdio]
  - Running mcp/git with [run --rm -i --init --security-opt no-new-privileges --cpus 1 --memory 2Gb --pull never -l docker-mcp=true -l docker-mcp-tool-type=mcp -l docker-mcp-name=git -l docker-mcp-transport=stdio]
  > git: (12 tools)
  > playwright: (24 tools)
> 37 tools listed in 601.401533ms
- Watching for configuration updates...
> Initialized in 616.024432ms
> Start streaming server on port 8080

同じようにVSCode側でこのMCPサーバを登録します。
コマンドパレット > MCP:Add Server

起動時に指定したポート番号のURLを登録

適当にサーバのIDも登録すれば、同じように使えるようになります。

Gemini CLIでも使えるように設定してみる

ホームディレクトリの/.gemini/settings.jsonに、以下MCPサーバ用の設定を追記します。

/.gemini/settings.json

{
  "theme": "Default",
  "selectedAuthType": "oauth-personal",
  // 下記を追加
  "mcpServers": {
    "docker-mcp-gateway": {
      "httpUrl": "http://localhost:8080"
    }
  }
}

この状態でGeminiを起動し、/mcpを実行すると、しっかり認識されていました！

感想

使ってみて、いいところは以下二つだと思います。

追加のMCPサーバを導入するときはコマンド１行でできるので楽
もしAIエージェントツールを変えても同じMCPサーバ構成で実行できる

MCPサーバって種類増えてきているので、セキュリティがある程度担保されたものを一覧として確認でき、簡単に試せるってところが結構いいところな気がします。
またリモートサーバとしても構築できるみたいなので、だれか一人が構築すれば同じものを使える、というのも素晴らしい。
ぜひMCPサーバ活用していきましょう！