この記事は、AIとの共同運航でお送りします。

（１）はじめに：なぜプロンプト共有が重要なのか

「あなたのチームは、AIの真の力を引き出せていますか？」

多くの開発チームで生成AIが導入されているものの、
その活用レベルには大きな個人差があると感じます。
優秀なエンジニアが使っているプロンプトをチーム全体で共有できれば、、、
そんな課題感を感じていて思いつきました。

（2）生成AIが日常になった開発現場の現実

私たちのチームでは、生成AIを以下のような場面で日常的に活用しています。

設計フェーズ: アーキテクチャの選択肢検討、設計パターンの提案
実装フェーズ: コード生成、リファクタリング、テストコード作成、既存コードの説明
レビュー: コードレビューの観点整理、改善提案の生成
ドキュメント作成: 技術仕様書、API仕様書、README作成

しかし、使いこなすほどに一つの疑問が浮上しました。

「他のメンバーはどんな使い方をしているんだろう？」
「この成果はどのようなプロンプトで出力したのだろう？」

ここまで来ると、
プロンプトの内容は、ソースコードやドキュメントと同じくらい重要な資産な気がしてきます。
にもかかわらず、個人の頭の中に眠ったまま。またはその個人のアカウントに残っているチャットの履歴のみ。

そこで生まれたのが「今週のプロンプト大賞」でした。

（3）「今週のプロンプト大賞」の仕組み

基本ルール

期間: 毎週月曜〜金曜の業務時間内
対象: 開発業務で実際に使用したプロンプトまたは、他所から仕入れた面白プロンプト
選出基準: 「面白い」「役立った」「思わず感心した」のいずれか
発表: 週次の振り返りで共有
投票: チーム内メンバーの投票で大賞を決定

３つの目的

目的	具体的な効果
スキル底上げ	AI活用のノウハウや発想をチーム全体で共有
ナレッジ蓄積	良いプロンプトを体系的に蓄積・検索可能に
チームビルディング	振り返りを楽しく・前向きな時間に変革

（4）実践して見えた3つの大きな効果

1. プロンプト品質の向上（個人レベル）

Before: 何となくAIに質問を投げる

「このコードをリファクタリングして」

After: 共有を意識した戦略的なプロンプト設計

「以下のコードをSOLID原則に基づいてリファクタリングしてください。
特に単一責任の原則に注目し、変更理由を明確に説明してください。

[対象コード]
...

期待する出力：
1. リファクタリング後のコード
2. 変更箇所とその理由
3. 今後の拡張性に関するコメント」

結果: プロンプトの質が格段に向上し、AIからの回答精度も大幅にアップ

2. チームナレッジの成長

蓄積場所: Notion「プロンプト大賞コレクション」
分類方法: タグ機能（ #設計 #デバッグ #テスト #ドキュメント）
検索性: キーワード検索で瞬時に過去のプロンプトを発見
更新頻度: 週1回の定期更新でナレッジ蓄積

実測データ:

導入3ヶ月で100個以上のプロンプトを蓄積
メンバーの「プロンプト参照率」が週平均15回に上昇

3. チームエンゲージメントの向上

従来の振り返り会議

❌ 問題点(Problem)の指摘中心
❌ 後ろ向きな雰囲気
❌ 参加者の発言が少ない

新しい振り返り会議

✅ 成功事例の共有中心
✅ 前向きで活発な議論
✅ 全員が積極的に発言

（5）プロンプト進化の実例：レベル別比較

プロンプト大賞による相互学習効果により、以下のような変化を生みました。

1. 初心者レベル

「バグを直して」

2. 中級者レベル（3ヶ月後）

あなたは経験豊富なデバッガーです。
以下のエラーログを分析し、根本原因と解決策を提示してください。

## エラー情報
[エラーログ]
...

## 期待する出力
1. 問題の特定と原因分析
2. 具体的な修正方法
3. 再発防止策
4. テスト観点

（6）実践的な運用方法

Step 1: 事前準備（個人作業）

所要時間: 5分/週

1週間を振り返り、印象に残ったプロンプトを1つ選択
以下の項目を簡潔にメモ
- プロンプト内容
- 使用場面
- 得られた結果
- 工夫したポイント

Step 2: 共有タイム（チーム活動）

所要時間: 15-20分

発表順: 名前順で公平に
発表時間: 1人2-3分
質疑応答: 活発な議論を促進
投票方法: 無記名投票またはリアクション

Step 3: ナレッジ化（当番制）

所要時間: 10分

大賞プロンプトの詳細をNotionに記録
適切なタグ付けと分類
必要に応じてテンプレート化

Step 4: ついでに（個人、当番制）

個人：個人のスキルシートを更新する
当番：実利用しているAI系ツールを更新し（新ツールや活用内容など）

（7） AI活用スキルの段階的成長

最近、DeNAなどの先進企業では従業員のAI活用レベルを体系的に評価する取り組みも始まっています。
そうした動きを参考にすると、
開発者のAI活用は大きく以下のように分類できます：

基礎レベル: 基本的なAIツールの日常使用
実践レベル: 戦略的なプロンプト設計と継続的な活用
応用レベル: チーム全体への波及と組織的な価値創出

「今週のプロンプト大賞」は、
基礎レベルから実践レベルへの確実なステップアップを実現する具体的手法として機能しています。

（8）導入時の注意点とコツ

✅ 成功のコツ

心理的安全性の確保: 「完璧でなくてOK」の雰囲気作り
継続性を重視: 最初は簡単なルールから始める
多様性を歓迎: 技術的なプロンプト以外も積極的に共有
フィードバック文化: 建設的なコメントを心がける

⚠️ 避けるべき落とし穴

競争意識が強すぎて萎縮してしまう
毎週のノルマがプレッシャーになる
記録作業が負担になって継続できない
特定の人だけが発言する状況

（9）さらなる発展：上級者向けの取り組み

1. プロンプトテンプレート化

よく使われるパターンをテンプレート化して、チーム標準として活用

2. 外部共有

ブログやカンファレンスでの発表により、社外からのフィードバックも獲得

3. メトリクス測定

プロンプト活用による生産性向上を定量的に測定・報告

（10）まとめ：AI時代のエンジニアスキルとは

現代の開発現場では、
以下のスキルが新たに重要になっています。

プロンプトエンジニアリング: AIから期待する結果を得る技術
AI協調作業: 人間とAIの最適な役割分担
知識共有: 個人の知見をチーム資産に変換する能力

「今週のプロンプト大賞」は、これら3つのスキルを同時に向上させる画期的な手法だと思います。

あなたのチームでも、ぜひ来週から始めてみませんか？

この記事が役立ったら、ぜひシェアやいいねをお願いします！あなたのチームのAI活用事例もコメントで教えてください。