この記事でやってみたこと
こんな状況におすすめ
- インプットがSpreadSheet、アウトプット（閲覧、分析など）もSpreadSheet
- SpreadSheetでのデータ加工の限界にぶち当たっている（10,000行超えると関数の挙動が遅くなったりします）
- SpreadSheetだと実現できない、複雑すぎるけどSQLだとサクッと加工できる
手順
SpreadSheetの設定
まずはSpreadSheetにデータを用意します。
BigQueryへのインポート設定
BigQueryのコンソールを表示して、追加ボタンを押します。
データソースを選択する画面が出てくるので、「Google ドライブ」を選択します。
テーブルを選択するためのコンソールが出てくるので、必要な情報を埋めます。
ソース
- ドライブのURLを選択：SpreadSheetのURLをそのまま貼り付けます
- ファイル形式：Googleスプレッドシートを選択
- シート範囲：データとして取り込む範囲を、「シート名!範囲」の形式で記載します。SpreadSheetのセル参照方法と同じです
データセット
- データセット：送信先のデータセットを記載します
- テーブル：送信先のテーブル名です
- テーブルタイプ：外部テーブル以外選択できません
スキーマ
スキーマは、自動検出と自分で作成する2通りがあります。
自動検出
データのヘッダ行をそのままカラム名として取り込んでくれます。
ポイントとしては、詳細オプションの「スキップするヘッダー行」にヘッダ行数（ここでは1）をいれることで、ヘッダを読み取ってくれます。
自動検出で作成したテーブルがこちら。
SpreadSheetのヘッダ行をちゃんと絡むとして読み取ってくれています。
また、データ種類についても、INTEGERとSTRINGを判別してくれています。
手動生成
GUIでポチポチしてスキーマの生成ができます。
また、カラム数が多いデータを試行錯誤しながら作成する場合は、何度もGUIをポチポチするのは大変なので、「テキストとして編集」を選択するとテキストモードに切り替わります。
最初にGUIでポチポチしたものをテキストモードに切り替えてコピーして退避すると次回以降の生成の時に楽です。
設定作成
準備ができたところでいよいよテーブルの作成をしてみましょう。
「テーブルを作成」ボタンをポチッと。
無事作成されたようです。
中身を見てみましょう。
できてるっぽい。
通常のテーブルであればプレビューをすることができますが、SpreadSheetから作成したテーブルはプレビューができないようです。
外部データという扱いになっています。
クエリでSelectしてみると中身が見れます。
テーブルの作成は無事成功したようです。
リンクしている！
BigQuery上のテーブルは外部のソース（SpreadSheet）にリンクをしているイメージです。
SpreadSheetを変更するとリアルタイムでテーブルへも反映されます。
データの変更時にいちいちインポートしなおさなくていいのでとても楽です。
一方でSelectをする度にSpreadSheet全体を読みに行くので少し遅いです。
用途としては変更頻度が高く、Selectの速度が多少遅くてもいいような場合には有効だと思います。