AIエージェントと人間が真の “チーム” となるために・・・普通のチャットアプリを作ってみた話

はじめに

この記事は DENSO アドベントカレンダー 2025 の5日目の記事です。

ここ数年、マルチエージェントの「連携方法」が爆発的に増えました。
API連結、ワークフロー、メタエージェント、分散推論…
どれも便利そうに見える一方で、どこか複雑で、作り手によって実装も思想もバラバラ。

そこで一度立ち止まり、根本的な問いを投げました。

「人間ってそもそもどう協働しているんだろう？」

自らの日々の業務を観察してみると、だいたいこんな感じでした。

• グループチャットに集まり
• 会話し
• メンションでタスクを依頼し
• その場で仕事を進めていく

結局、人間のチームは「チャットルーム」を中心に協働している。
それなら、
人間もエージェントも区別せず、みんな同じチームメンバとして、チャットルームで協働すればいいのでは？？

この気付きから、人間とエージェントが同じメンバとして自然にコラボレーションできる、 普通のチャットアプリ を作ってみることにしました。

コンセプト：人間もAIも全員「Collaborator」

このプロジェクトでは、ユーザーもAIエージェントも区別しません。
全員が Collaborator として統一された存在です。

つまりこういう感じ↓

こういうモデルを前提としておけば、
エージェントをチャットルームへ「招待」するだけで、
人間の新メンバーが入ってくるのと同じ扱いで働き始める、そんな体験が作れるはず。

すべてはのエージェント連携は チャットアプリを介して成立する仕組み

このプロジェクトの本質的なアイデアは、
エージェントとユーザーの連携をすべてチャットアプリを経由させる点です。

エージェントは、

• chat_get_context で会話を読む
• chat_get_members でメンバー一覧を取得
• chat_post_message でタスク依頼（メンション付き）

という 3 つのツールだけに制限しています。

これにより、

• エージェントは人間か他エージェントかを意識しなくていい
• メンションするだけで自然にタスクが流れる
• バックエンド側で適切に処理対象が判断される

という、人間の協働とほぼ同じUXが成立しました。

技術構成（簡易）

• フロント：React
• バックエンド：FastAPI（Python）
• エージェント：Strands + Agent Core Toolkit
• 通信：WebSocket + REST API

ツールはたった3つ：

• chat_get_context
• chat_get_members
• chat_post_message

やってみて感じたこと

AIエージェントは “複数体で” 協働してこそ真価を発揮する。
ただし、それを成立させるには複雑なワークフローや独自DSLは不要でした。

• 人間がもともと使っている「チームのコラボレーションルール」をそのまま借りる
• その中心にある「チャットルーム」の仕組みに乗せる

これだけで、エージェントのポテンシャルが一気に引き出される感覚があります。

おわりに

AIとの「対話」から、
これからは AIとの「チーム活動」 へ。

その未来に向けて、
人間とエージェントを同じ Collaborator として扱う 普通のチャットアプリ
を開発しています。

もしフィードバックやアイデアがあれば、ぜひコメントで教えてください。