Groovy-IoT + kikori と enebular-editor を使って、お手軽IoT体験

何ができるの？

PCにGroovy-IoTを経由して接続した実物のセンサ(Grove-system)を用いて enebular-editorによるフロー作成。動作確認やテストがPC上で出来たら、それをGroovy-IoTを装備した実機(ラズパイ, GW)にenebularでデプロイしてIoTデバイスとして使う。

何がすごいの？

PCやMacで実センサで開発したフローをなんの変更もなく実機にデプロイ出来る。今までは各I/O-I/Fには専用のノードを用意していたが、WebServer形式のドライバで吸収することによりHTTP-Request(標準ノード)でセンサやアクチュエータの制御ができる。

準備するもの

• ハードウェア

• PC (Win or Mac)

• RaspberryPi (Zero以外)

• Groovy-IoT x 2 (PC用, RasPi用)

• 各種センサ (BME280 etc.)

• ソフトウェア

• Kikori (WebSensorServer SW)

• enebular-agent

• enebular-editor

• その他

• enebular account

• AWS-IoT account

セットアップ

• PC
• Groovy-IoT をUSB端子に接続し各種センサやアクチュエータをGrove端子に接続する
• JDK10+ インストール
• kikori インストール
• enebular-editor インストール

• ターゲット(ラズパイ、各種GW)

• Groovy-IoT をUSB端子に接続し各種センサやアクチュエータをGrove端子に接続する

• JDK10+ インストール

• kikori インストール

• enebular-agent インストール

• その他

• enebular-account 設定

• AWS-IoT thing 設定

kikori

• kikoriでサポートしているセンサ(一部)

• kikori アーキテクチャ
  

• WebSensorServerの仕組み
  

参考URL

• Groovy-IoT
• kikori