[SQL備忘録] SQLで条件分岐を使いこなしたい

はじめに

これまでは正規化や結合について学んできました。
今回は、データを加工して出力するための 「条件分岐（CASE式）」 についてまとめます。

「もし〜ならA、そうでなければB」という条件分岐をSQL内で書くことで、データを見やすい形に変換できます。

1. CASE式とは？

CASE式は、(厳密には違いますが)SQLにおけるIF文のようなものです。
特定の条件に応じて、出力する値を切り替えることができます。

基本的な書き方

CASE 
    WHEN 条件式1 THEN 値1
    WHEN 条件式2 THEN 値2
    ELSE 値3
END

2. カテゴリを日本語で仕分ける

売上データにある「カテゴリ」が英単語で管理されている場合、日本語で表示させたいときなどに便利です。

SELECT
    商品名,
    CASE
        WHEN カテゴリ = 'Fruit' THEN '果物'
        WHEN カテゴリ = 'Vegetable' THEN '野菜'
        ELSE 'その他'
    END AS カテゴリ名
FROM
    m_products;

実行イメージ

商品名	カテゴリ名
りんご	果物
にんじん	野菜
その他商品	その他

3. 売上をランク分けする

集計結果に対して、

• 合計が1000円以上なら「Sランク」
• 500円以上なら「Aランク」
• それ以外は「Bランク」

といったランク付けも可能です。

SELECT
    商品名,
    SUM(単価 * 数量) AS 売上合計,
    CASE
        WHEN SUM(単価 * 数量) >= 1000 THEN 'Sランク'
        WHEN SUM(単価 * 数量) >= 500 THEN 'Aランク'
        ELSE 'Bランク'
    END AS ランク
FROM
    t_sales
GROUP BY
    商品名;

実行イメージ

商品名	売上合計	ランク
メロン	1500	Sランク
バナナ	700	Aランク
ガム	120	Bランク

4. なぜ「条件分岐」が重要なのか？

データベースに入っている生のデータが、必ずしもレポートに載せやすい形とは限りません。
CASE式を使うことで、

• データの正規化を崩さずに、出力時だけ見やすく変換できる
• アプリケーション側で処理せず、DB側で加工できる
• 集計結果に対して柔軟なラベル付けができる

といったメリットがあります。
そのため、CASE式はデータ分析やレポート作成において非常に重要な機能です。

まとめ

• CASE式はSQLにおけるIF文
• WHEN で条件を指定する
• THEN で条件成立時の値を返す
• ELSE でそれ以外の場合をカバーする

CASE式は、集計やレポート作成で登場する機会が非常に多い機能です。
早い段階で慣れておきたいですね！