「この作業、毎回手でやるのめんどくさいな」と思ったとき、これまでの選択肢は二つだった。プロンプトに手順を細かく書き下すか、RPAツールでクリックを記録するか。前者は言語化が面倒で、後者は画面が少し変わると壊れる。OpenAIが6月18日のCodexアップデート（アプリ版 26.616）で入れた Record & Replay は、その両方をすり抜けてくる。やりたい作業を一度Macで実演してみせると、Codexがそれを見て「再利用できるスキル」に書き起こす。
ポイントは、出てくる成果物がブラックボックスな録画ファイルではなく、人間が読めるテキストの「スキル」だというところにある。ここが従来の操作記録系ツールと決定的に違う。
何が起きるのか：実演を「意図」に変換する
公式ドキュメント(Record & Replay – Codex)の説明はシンプルだ。
Show Codex a workflow once and turn it into a reusable skill.
録画中、Codexはあなたの操作とウィンドウの内容をキャプチャする。停止すると、Codexはキャプチャした一連の流れを解析し、スキルの草案を起こす。そのスキルには「いつ使うか」「必要な入力は何か」「どんな手順を踏むか」「どう検証するか」が含まれる。
ここで効いているのが「意図への変換」だ。古典的なRPAやマクロは、座標(x, y)へのクリックやキー入力をそのまま並べて再生する。だから画面レイアウトが変わると即座に壊れる。Record & Replayが生成するのは操作ログそのものではなく、Computer Use（PC操作）、ブラウザ操作、連携プラグインを組み合わせてエージェントが再実行できる手順書だ。だから次に走らせるときは入力を差し替えて、状況に応じてエージェントが判断しながら実行する。経費精算、決まった設定でのIssue作成、定期レポートのダウンロードといった「説明するより見せたほうが早い」作業が想定ユースケースとして挙げられている。
| 従来のRPA/マクロ録画 | Record & Replay | |
|---|---|---|
| 記録するもの | クリック座標・キー入力の列 | いつ・何を・どう、の手順(意図) |
| 成果物 | バイナリ/専用形式の録画 | 編集可能なテキストのスキル |
| 画面変更への耐性 | 弱い(壊れやすい) | エージェントが再解釈して実行 |
| 再利用時の入力変更 | スクリプト書き換えが必要 | 変数として差し替え |
生成されるのは普通のSKILL.mdである
個人的にいちばん面白いのは、Record & Replayが吐き出すものが特別な独自形式ではなく、Codexが以前から持っているAgent Skillsの標準フォーマットそのものだという点だ。Codexのスキルは「open agent skills standard」に乗っており、ディレクトリの中身はこうなっている。
my-skill/
├── SKILL.md # 必須。フロントマター + 手順
├── scripts/ # 任意
├── references/ # 任意
├── assets/ # 任意
└── agents/openai.yaml # 任意(UI用メタデータ)
SKILL.md の冒頭には name と description のフロントマターが要る。この description が「いつこのスキルを発火させるか」を決める一番大事な部分だ。
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name: skill-name
description: Explain exactly when this skill should and should not trigger.
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Skill instructions for Codex to follow.
スキルは複数の場所から階層的に探索される。プロジェクト直下の .agents/skills、親ディレクトリ(ネストしたリポジトリ向け)、リポジトリルート、ユーザー個人の $HOME/.agents/skills、システム全体の /etc/codex/skills だ。呼び出しは二通りで、/skills コマンドや $skill-name で明示的に起動するか、description に合致したときCodexが自律的に選ぶ。後者では、まず名前と説明とパスだけを読み込み、実際に使うと決めたときに初めて SKILL.md の本文を展開する(プログレッシブ・ディスクロージャ)。
つまりRecord & Replayは、これまで手で書いていた SKILL.md を「実演から自動で下書きしてくれる」入口だと捉えるのが正確だ。生成後も普通のMarkdownなので、手で直せるし、Gitに入れて差分管理できるし、チームに共有できる。録画したきりブラックボックス化するのではなく、レビュー可能な資産として残るのが嬉しいところだ。
試すための条件と、見落とせない注意点
使い方の流れは公式手順どおりだ。Codexアプリの Plugins を開き、+ メニューから Record a skill を選ぶ。提案されたプロンプトを確認して文脈を足し、送信。録画の許可を与えたら、いつもの作業をMacで実行する。終わったらメニューバーかオーバーレイ、あるいはCodexに「終わった」と伝えれば停止する。再生は新しいスレッドを開き、生成されたスキルを使うよう頼みつつ、自分のケースに合わせて入力を差し替えるだけだ。
ただし制約は無視できない。現時点でmacOS限定で、Computer Use を有効化していることが前提になる。提供地域からは欧州経済領域(EEA)・英国・スイスが除外されている。同じ6月18日のアップデートでは、オートメーションの一括操作や、ローカルとリモートのホスト間でスレッドを引き継ぐ機能も追加されているので、変更履歴を一度見ておくといい。
実務目線で一点だけ釘を刺しておく。生成されたスキルが「人間可読なSKILL.md」であることは利点だが、裏を返せばエージェントが従う指示そのものでもある。録画から自動生成された手順を、中身を読まずにそのまま共有・実行するのは避けたい。Agent Skillsはその性質上、悪意ある指示を仕込む攻撃面として議論されてきた領域でもある。便利さの本質が「手書きのSKILL.mdを実演で代替できる」ことにあるなら、最後に人間がそのMarkdownに目を通すコストまで含めて運用に組み込むのが、いちばん素直な使い方だと思う。