これは、AIツールと仕事の速さの話です。

「AIを入れれば速くなる」とよく言われます。でも、その前提を問い直す調査が2024〜2025年に出ました。うれしいのは、お金をかけずに速くする道が見えることです。

ここでいう「土台」とは、チームの状態のこと。担当の分け方や、意見の言いやすさを指します。

目次

何が新しいのか

これまでの考え方は単純でした。「いいAIツールを買えば、みんな速くなる」。

新しいのは、そこに数字で反論が出たことです。「道具より先に、土台が効く」。この見方が、意見と実測の両方から出てきました。

英語のニュースレター「Engineering Leadership」がこう説きます。書き手はGregor Ojstersekさん。

主張はシンプルです。「一番の生産性アップはAIではなく、いいチーム文化だ」。

文化とは、みんなの習慣や雰囲気のこと。ここでは担当の分け方や話しやすさを指します。

筆者はAIを「増幅器（今あるものを大きくする道具）」にたとえます。土台がよければ成果は伸びる。悪ければ混乱も速く広がる、というわけです。

図にするとこうです。

┌──────────┐
│ 良い土台 │ ＋ AI  →  成果がぐっと伸びる
└──────────┘
┌──────────┐
│ 悪い土台 │ ＋ AI  →  混乱が速く広がる
└──────────┘

図の見方はかんたんです。左の箱が、今のチームの状態です。そこにAIを足すと、右の結果になります。同じAIでも、土台しだいで結果は逆を向きます。

言葉だけではありません。数字も同じ方を向いています。

グーグルなどが出すDORA調査（2024年、開発現場の大規模調査）はこう報告しました。AIで一人の作業感は上がった。でも、チームの安定（リリースが壊れにくいこと）は下がった。

別のMETR調査（2025年）はもっと意外でした。熟練の開発者は、AIを使うと作業が19%おそくなったのです。しかも本人たちは「速くなった」と感じていました。感覚と実際がずれる。ここが要注意です。

では、自分はどう動けばよいか。AIを入れる前に、土台を3つ確認します。

多くが「はい」なら、AIは力を何倍にもします。「いいえ」が多いなら、先にそこを直す。そして、速くなったかは感覚でなく数字で見ます。作業時間やリリースの失敗率を、導入の前後で比べればよいのです。

私の見方はこうです。立場のちがう3つのソースが、近い結論になりました。意見（Ojstersek）と、2つの実測（DORA・METR）が重なります。だから「土台が先」は、かなり確からしいと考えます。

ただし、うのみは禁物です。Ojstersekさんの記事に、効果を示す数字はありません。DORAは相関（関係があるだけ）の話で、原因の断定ではありません。METRは16人の熟練者が対象で、全員に当てはまるとは限りません。

Gregor Ojstersek「Good culture is the biggest productivity hack, not AI」ニュースレター『Engineering Leadership』: https://newsletter.eng-leadership.com/p/good-culture-is-the-biggest-productivity
DORA『Accelerate State of DevOps Report 2024』（AI導入と開発の安定性）: https://dora.dev/research/2024/dora-report/
METR「Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity」（2025年）: https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/