顔認証記事見つけて試してみたら、インストール時点でエラーが出てスムーズに出来なかったのでメモしとく。

Python を利用して顔認証ができる。しかもライブラリは公開されている。
しかも簡単らしい。
　最初に見た記事：　https://www.cresco.co.jp/blog/entry/9468/

※そもそもPython初心者なんだけど、適当に書いても動くので甘く見てる。
※環境はWindows10、Python3.8

ちょうど業務で課題となっているものに顔認証が使えないかなーと思っていたので
「pipでインストールするだけでしょ」ぐらいの軽い気持ちで始めて見た。

＞pip3 install face_recognition

インストールでエラー出まくって全然先に進めなかった・・・
読めない英語を見ながらググって進めた

wheelが無いよって怒られた。
なにそれ？python配布用のzipらしい。

＞pip install -U wheel

まだまだエラー
dlibがどーとか

そもそも、face_recognitionってのはdlibっていう顔認識ライブラリを使うための物らしい。
python用のラッパーかな？
　参考：https://qiita.com/nonbiri15/items/f95b5fb01ae38980c9ce

dlibのインストールが必要らしい。

＞pip3 install dlib

やっぱりエラー出まくり

dlibってCで作られてるらしい
CMAKEってのが要るらしい。
cmake-3.18.0-rc2-win64-x64.msi
　↑　をDLしてインストール

まだまだ～
VC++でビルドするらしい（そりゃそーか）
　参考：https://qiita.com/strv13570/items/a0542600532deee61391
Visualstudio2017は入れてたけどVC++なんて触りたくなかったので入れてなかった。
しょうがないのでVC++使うように変更してインストール

以上、pathなどは適宜設定（確認）

＞pip3 install dlib
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・
Successfully installed dlib-19.20.0

やっと、dlib通った。

pip3 install face_recognition
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 Successfully installed Pillow-7.1.2 face-recognition-1.3.0 numpy-1.19.0

やっとインストールできたか、長い道のりだった・・・
　　ググって思ったのが、なんで、みんなアナコンダとか入れてんだろうか？？業務上か？

とりあえず、サイトを参考に2つのフォルダを作って写真入れて試す。
知ってる顔フォルダ　と　知らない顔　フォルダ　を作ってそれぞれ入れてdiff取る感じの使い方。
それぞれ以下で試した。

※1枚本物入れて見た。
実行結果

tosi3は騙されてるね。

以上、使用レビューのつもりが、インストールメモに成ってしまった・・・

他もいろいろ試してみたい予定
　参考：https://www.kkaneko.jp/dblab/dlib/facerec.html

追記：
　　　　　↑　のサイト見てまんま試してみた

test_face.py

import face_recognition

src_img = face_recognition.load_image_file("./face/obama.png")
src_img_encoding = face_recognition.face_encodings(src_img)[0]
# print(src_img_encoding)

img1="./face2/tosi.png"
img2="./face2/tosi2.png"
img3="./face2/tosi3.png"

dest_img1 = face_recognition.load_image_file(img1)
dest_img_encoding1 = face_recognition.face_encodings(dest_img1)[0]

dest_img_encoding2 = face_recognition.face_encodings(face_recognition.load_image_file(img2))[0]
dest_img_encoding3 = face_recognition.face_encodings(face_recognition.load_image_file(img3))[0]

results = face_recognition.compare_faces([src_img_encoding], dest_img_encoding1)
print(img1 , results)
results = face_recognition.compare_faces([src_img_encoding], dest_img_encoding2)
print(img2 , results)
results = face_recognition.compare_faces([src_img_encoding], dest_img_encoding3)
print(img3 , results)

実行結果.

＞test_face.py
./face2/tosi.png [False]
./face2/tosi2.png [False]
./face2/tosi3.png [True]

Process finished with exit code 0

顔の特徴を数値化して比較できる
めっちゃ楽じゃんか！！