chainerの作法 その4

概要

chainerの作法を調べてみた。
オプチマイザー。

使ったモデル

分類。

class MLP(Chain):
	def __init__(self, n_in, n_units, n_out):
		super(MLP, self).__init__(l1 = L.Linear(n_in, n_units), l2 = L.Linear(None, n_out))
	def __call__(self, x):
		return self.l2(F.relu(self.l1(x)))

model = L.Classifier(MLP(6, 128, 4))

optimizers.Adam()

optimizers.SGD()

optimizers.AdaGrad()

optimizers.AdaDelta()

optimizers.MomentumSGD()

optimizers.RMSprop()

optimizers.RMSpropGraves()

以上。