概要
windowsでTensorFlowやってみた。
プログラムの手順
学習データの用意
[]か[,]
0,1かプラスマイナス４パイ以下とか
モデルの作成
Xor問題ならtanhとsquare
Sin問題ならsigmoidとl2_loss
fizzbuzz問題ならreluとsoftmax
入力、出力にplaceholder
x: [none, 1]
y: [none, 1]
重みとバイアス用にVariable
活性化関数を使う
relu,tanh,sigmoid
ロス値を定義
損失関数使う
クロスエントロピーや二乗
最適化の方法定義
Gradient Optimaizerで万能
セッションを定義して学習する。
１００００回やる。
Pdedictで学習データを食わせる。
テストデータで取り出す。
argmaxとか
推定ならoutputが１
分類ならoutputが２以上