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windowsでTensorFlow その2

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概要

windowsでTensorFlowやってみた。

プログラムの手順

学習データの用意

[]か[,]
0,1かプラスマイナス4パイ以下とか

モデルの作成

Xor問題ならtanhとsquare
Sin問題ならsigmoidとl2_loss
fizzbuzz問題ならreluとsoftmax

入力、出力にplaceholder

x: [none, 1]
y: [none, 1]

重みとバイアス用にVariable

活性化関数を使う

relu,tanh,sigmoid

ロス値を定義

損失関数使う

クロスエントロピーや二乗

最適化の方法定義

Gradient Optimaizerで万能

セッションを定義して学習する。

10000回やる。
Pdedictで学習データを食わせる。

テストデータで取り出す。

argmaxとか
推定ならoutputが1
分類ならoutputが2以上

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