indexによるDataFrame/Seriesのgrep

仕事中に、DataFrameのindexでgrepしたいことがありました。
列のgrepならすぐわかるのですが、indexの場合少し調べる必要があったので、忘備録として以下に記載しておきます。

DataFrameのgrep

import numpy as np
import pandas as pd

data = np.arange(30).reshape(6,5)
data = pd.DataFrame(data, index=[0,2,4,6,8,12], columns=["A", "B", "C", "D", "E"])
# 個人的にqueryが好きなのでqueryで..
data.query('index in [2,6,12]')

Seriesのgrep

あまり頻度は高くないですが、Seriesでも同様に使いたいことがありました。
ただ、Seriesはそのままではqueryを呼べないので、あまり好きではないですが、以下の方法で呼び出します。

import numpy as np
import pandas as pd

data = np.arange(30).reshape(6,5)
data = pd.DataFrame(data, index=[0,2,4,6,8,12], columns=["A", "B", "C", "D", "E"])
data_se = data["A"]
# queryのように直感でわかる方法を知りたいが..
data_se[data_se.index.isin([0, 6, 12])]

以上です。