Originally published in KDnuggets: 21 Must-Know Data Science Interview Questions and Answers
KDnuggetsより正式に和訳を書くことの許可を得ました。
Gregory-san thank you for the approval
まとめページを作りました。他の質問はこちらから。
6.What is root cause analysis?
和訳すると「根本原因解析(RCA)とは何ですか？」となります。
根本原因解析をWikipediaから引用すると
根本原因解析（英：Root cause analysis (略：RCA)）は、問題解決の中の一つの部類に属し、問題や事象の根本的な原因を明らかとすることをねらいとする。単にあきらかな兆候に即座に対処するのに対して、根本原因自身を修正、及び除外する試みによって、最高の問題解決を図る考えの実践を基調としている。根本原因の度合いを直接修正することによって、問題の再発の見込みが最小限になることが期待される。しかしながら、一方的な介入による完璧な再発防止は常に出来るとは限らない。従って、根本原因分析は反復処理であることと、継続改善（改善と同義語）の道具としての視点であると考えられている。
原文
Root cause analysis was initially developed to analyze industrial accidents, but is now widely used in other areas, such as healthcare, project management, or software testing.
根本原因解析は、最初に労働災害を分析するために開発されましたが、現在では広くそのような医療、プロジェクト管理、またはソフトウェアのテストなどの他の分野で使用されています。
MDHのRoot Cause Analysis Toolkitが紹介されています。
原文
Essentially, you can find the root cause of a problem and show the relationship of causes by repeatedly asking the question, "Why?", until you find the root of the problem. This technique is commonly called "5 Whys", although is can be involve more or less than 5 questions.
基本的に、問題の根本を見つけるまで繰り返し、「なぜ？ 」と質問することによって原因の関係を示すことができます。一般的にこのテクニックは質問が5個より大きい場合や少ない場合もありますが、5 Whysと呼ばれます。
#まとめ
RCAとか根本原因解析と言われるとなんだろうと思う方がいるかもしれませんが、5 Whysというと知名度が高いかと思います。