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Azure Machine Learning を使って機械学習に関するナレッジをシェアしよう

Closed2022/06/02 - 2022/07/18

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How to participate

  1. ① Check rule and participate

    Check rule of posting campaign and participate.

  2. ② Write article

    Write article with content that is consistent with the theme of posting campaign!

  3. ③ Register campaign and post article

    Register campaign through article publication settings. Add tags specified in rule, if any, and post article.

Azure Machine Learning を使って機械学習に関するナレッジをシェアしよう

本キャンペーンは終了しました。
プレゼント記事の詳細は下記Qiita Blogにて公開しております。
https://blog.qiita.com/qiitaengineerfesta-2022-presents/

はじめに

こちらは、Qiita エンジニアフェスタ 2022「 Azure Machine Learning を使って機械学習に関するナレッジをシェアしよう 」テーマのページです。
以下の内容を確認の上、ぜひご参加ください！

本テーマで投稿された記事の一覧は こちら

概要

Azure Machine Learning は、機械学習プロジェクトのライフサイクルを加速および管理するためのクラウド サービスです。 機械学習のプロフェッショナル、データ科学者、エンジニアが、このサービスを日常のワークフロー (モデルのトレーニングとデプロイ、MLOps の管理など) に利用できます。
また、Azure Machine Learning でモデルを作成したり、Pytorch、TensorFlow、scikit-learn などのオープンソース プラットフォームで構築されたモデルを使用したりすることができます。 MLOps ツールを使用すると、モデルの監視、再トレーニング、および再デプロイを行うことができます。

今回は Azure Machine Learning を使った記事投稿を募集します！
Azure Machine Learning を使った体験や知見・Tips・事例など技術記事をシェアしましょう。

Azureアカウントをお持ちでない方は、こちら から無料登録をしてください。

先日開催された Microsoft Build にてAzure Machine Learningに関するセッションも行いましたので、ぜひご覧ください。

参考記事

こんな人におすすめ

  • Microsoftの技術に興味がある
  • Azure Machine Learning に興味がある、使ったことがある
  • Azureをはじめとしたマイクロソフトテクノロジー使った開発、運用をしている、もしくはこれから使用する予定

参加方法・流れ

  1. 本ページ左側の「参加する」ボタンをクリック
  2. 期間中（6/1〜7/18）に「QiitaEngineerFesta_Azure」ならびに「AzureMachineLearning」タグの記事タグをつけて、テーマに合わせた記事を投稿
  3. プレゼント対象者を決定
  4. Qiita運営チームより、2022/7/29（金）にライブ配信で受賞者を発表
  5. Qiita運営チームよりプレゼント対象者に連絡、発送（8月上旬〜予定） ※記事投稿の際にはぜひキャンペーンページのリンクも入れて記事を投稿してください！ https://qiita.com/official-campaigns/engineer-festa/2022 ※キャンペーンの流れについて、一部、変更になる可能性がございます

記事投稿ルール

プレゼント選出対象は以下のルールに沿って投稿される記事となります。

  • 本テーマに沿った記事であること
  • 本ページの「参加する」ボタンをクリックしていること
  • 「QiitaEngineerFesta_Azure」ならびに「AzureMachineLearning」タグを設定すること
  • 2022/6/1（水）〜 7/18（月）に投稿された記事であること

注意事項

  • 本キャンペーンの対象は期間中（6/1〜7/18）に投稿された新規投稿記事に限ります
  • 過去記事にタグを追加した記事や、過去記事を新規記事として投稿し直した記事は選考対象外となりますので、ご注意ください

プレゼント・選出基準

Azure Machine Learning優秀賞

BenQ EW3880R エンターテインメントモニター 37.5インチ

※賞はLGTM数やその他独自の基準を持って選定いたします

終わりに

Microsoft Buildが5月24日～26日にかけて開催され、最新技術やイノベーションについて注目すべきトピックが様々発表されました。
アーカイブ配信もされていますので、技術トレンドや最新技術について興味のある開発者の方はぜひご覧ください。

受賞記事結果発表

本テーマのプレゼント対象者を下記に発表いたします。

Azure Machine Learning優秀賞
Cloud Skill Challenge を題材に Azure Machine Learning SDK v2 で MLOpsの扉を開いた - 回帰モデル
@ryoma-nagataさん

おめでとうございます！

他テーマのプレゼント受賞記事については下記Qiita Blogにて公開しております。
https://blog.qiita.com/qiitaengineerfesta-2022-presents/