Anaconda仮想環境でTensorFlowを構築する上の注意（バージョン違い 、GPU sync failedエラー）

GPUパソコンでTensorFlowをインストールすると時にハマった件

　今回GPU付きPCにTensorFlowをインストールしようとしました。
　環境はWin10です。その時に失敗した２点を明確にしておきます。

TensorFlowとCUDAのバージョン

　二つの表をご覧ください。最新バージョンと対応CUDAが異なっています。当然英語版の方が最新です。
一つは日本語版、一つは英語版です。
どちらもhttps://www.tensorflow.org/install/source_windows
の下の方に書いてあります。日本語版も英語版もURLが同じなので注意が必要です。
Language を英語に切り替えましょう

Anaconda仮想環境でのTensorFlowのインストール

conda install tensorflow-gpuでインストールすると下記のエラーがでます。

GPU sync failed

原因はcondaでインストールしたためです。pipでインストールしましょう。

https://fight-tsk.blogspot.com/2016/11/anacondatensorflowgpu.html
このサイトで情報を得ました。

ここから引用します。

Only the CPU version of TensorFlow is available at the moment and can be installed in the conda environment for Python 2 or Python 3.

Pyhon2/3 conda環境内でインストールされたTensorFlowは現時点ではCPUのみが有効です。

残念ながらtensorflowの公式ページで上記の文面を発見することはできませんでした。