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AWS認定 MLS-C01に合格しました（2022/02/15）

Last updated at 2022-02-16Posted at 2022-02-15

はじめに

2022/02/15にAWSの機械学習試験AWS MLS-C01に合格したので、使った教材や出題内容について書きます。
これから受ける方の参考になれば嬉しいです。

ガッツリ勉強したのは10日間くらいでしたが、なんとか合格できました。

新卒2年目、データエンジニア・データサイエンティスト
機械学習は専門ではないが、学生時代に授業などで触ったことはあるのでキーワードはそこそこ覚えている
- 少し前に簡単な画像分類アプリも作った
AWS系の業務経験はあまりない
- 日常的にSQL（RedShift）とS3は使うが、管理者ではないのでアクセス権などはよくわからない
- SageMakerは一瞬だけ触ったことがある
SAA-C02を半年前に合格したので、AWS全体のざっくりとした知識はある

このような流れで勉強しましたが、AWS公式教材は最初のほうに触ったほうがよいと思いました（koiwaclubに解答ミスがあり、直前で公式模試を解いて間違いに気づきました）。
koiwaclub（1週間）→ AWS公式教材（3日）→ 受験

koiwaclub（AWS WEB問題集）
- 1周目の正解率は40~50%ほどで、2周目で90%以上にしました
- 前日に受けた本試験モードでは900点（92%）でした
- 解答ミスがいくつかあったので、合格後に訂正依頼をしました（AWS公式模試と同じ問題で公式と正解が違う）
AWS公式教材
- Black Belt
  - Analytics、Machine Learning、Internet of Thingsの3分野を読みました
- Exam Readiness: AWS Certified Machine Learning - Specialty (Japanese)
  - 公式学習ガイド＋30問くらいの模試
- AWS Certification Official Practice Question Sets (Japanese)
  - 公式模試

あまり良くないとは思いますが、SageMakerや他AIサービスのハンズオンなどはしていません。細かい使い方を知らないと解けない問題もあるとは思っていましたが、そこは切り捨てました。

ざっくり、以下のような出題でした。

座学だけでも十分合格はできますが、実際にハンズオンなどをやるとさらに安心だと思います。

日本語で受験しましたが、問題文の和訳が微妙なところは英語でも確認しました。実際、混同行列の問題でprecisionが「精度」と訳されていたものがあり、危うく間違えるところでした。

ずっと（受けないとな〜）と頭の片隅にあってモヤモヤしてたので、合格できてよかったです。
とはいえ「MLSもってるけどSageMaker使えません」は本末転倒なので、これからマイペースに触っていこうと思います。