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＜📝本記事のターゲット層＞
- ClaudeとCodexの使い分けに迷っている人
- AIに設計やIssue修正を任せたいエンジニア
はじめに
最近、交流会や勉強会で「AIコーディングエージェントの導入検討が始まりました」「AIコーディングエージェントの導入に向けて情報収集をしています」という声がかなり増えました。
そこで検討を始めた人向けに、2026年5月時点で自分が把握している情報をとりまとめることにしました。
全8回に渡ってお届けいたします。
- 第一回:OpenAI API・Claude API・GitHub Copilotの料金を比較してみた
- 第二回:API課金とサブスク課金の違い
- 第三回:CodexとClaudeではプロンプトの書き方が違う？
- 第四回:Claude DesktopとClaude Webの違い
- 第五回:ChatGPT・Codex・GitHub Copilotの違い
- 第七回:文書・Office・画像・動画でAIをどう使い分けるか
- 第八回:要件定義・設計・実装・UIテストでAIをどう使い分けるか
🔷Claudeは設計・文章、CodexはIssue修正に強い？
「Claudeは設計や文章が得意で、CodexはIssue修正が得意」という感覚は、実務でかなり分かりやすい整理です。もちろん例外はありますが、AIの使い分けを考える入口としては役に立ちます。
🔹1. 得意な作業が違う
ClaudeとCodexは、同じAIとして比較されがちですが、向いている作業が違います。Claudeは長文理解、文脈整理、文章作成、設計方針の整理に強みがあります。Codexはリポジトリを読み、ファイルを編集し、テストを実行しながら具体的な修正を進める作業に強みがあります。
🔹2. Claudeが向いている作業
Claudeは、まだ答えが固まっていない作業に向いています。例えば、要件定義、設計方針、記事構成、デザイン方針、仕様整理などです。
特にデザインでは、Claudeが直接すべてを実装するというより、見た目の方向性や情報設計を言語化するのが得意です。「この画面はどういう雰囲気にすべきか」「ユーザーに何を先に見せるべきか」といった相談に向いています。
🔹3. Codexが向いている作業
Codexは、やることがIssueやコードとして見えている作業に向いています。
- バグを直す
- 画面を修正する
- テストを通す
- ファイルを編集する
- PRにできる差分を作る
このような作業では、単に回答するだけでなく、実際にリポジトリを触れることが重要になります。Codexはそこに強みがあります。
🔹4. 役割分担で考える
ClaudeとCodexは競わせるより、分担させる方が実務では使いやすいです。
| 作業 | Claude | Codex |
|---|---|---|
| 要件定義 | 得意 | 既存仕様確認に使える |
| 設計 | 得意 | コード反映に使える |
| デザイン案 | 方向性整理が得意 | UI実装が得意 |
| Issue修正 | 原因仮説に使える | 修正作業が得意 |
| テスト対応 | 観点整理に使える | 実行と修正が得意 |
💡Tips：Claudeで方針、Codexで実装
実務では、Claudeで設計や方針を固め、その内容をCodexに渡して実装する流れが自然です。最初からCodexに丸投げするより、方針を整理してから実装させる方が、手戻りを減らしやすくなります。
✅5. まとめ
Claudeは曖昧な情報を整理する作業に向いています。Codexは具体的なIssueやコード修正に向いています。
- 何を作るか考えるならClaude
- 実際に直すならCodex
- デザインの方向性はClaude
- UIの実装や修正はCodex
- Issue対応はCodex
設計と実装でAIを分担すると、実務でかなり使いやすくなります。
参考URL:
- https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/prompt-engineering/claude-prompting-best-practices
- https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-guidance
この記事内の料金や仕様は、確認時点の公式情報をもとに整理しています。AIサービスは更新が速いため、実際に契約・導入する前には必ず公式ページを確認してください。
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