csvファイルをpandasで読み書き（自分用）

#csvのファイルを都合の良いように作り直す
##目的
私がよく使う家計簿アプリのcsv出力後に、自分の欲しい情報だけを抽出して、新しいcsvに出力する

import locale
import os
import pandas as pd
import glob
import time
df = pd.read_csv('zaim10.csv',encoding='Shift-JIS',header=0)

df = df[['カテゴリの内訳','品目','お店','支出']]
data = []
#c1,c2,c3はカテゴリごとの合計金額を出力するための変数、salesは全合計
c1=0
c2=0
c3=0
sales = 0

# print(f'df["支出"]')
# print(df['支出'])

for row in df.values:
    row[2] = row[2].replace('-','関西スーパー')
    #そのまま出力すると\u3000が出てくるのでreplaceを使って置き換える
    row[2] = row[2].replace('\u3000',' ')
    row[2] = row[2].replace('ボトルワールドＯＫ＆業務スーパー 奈良店', '業務スーパー')

    print(f'-行:{row}')
    data.append(row)
    #dataはreplace関数を使った後のリスト表示を格納する
    sales += row[3]
    if('食料品'==row[0]):
        c1+=row[3]
    if('朝ご飯' == row[0]):
        c2+=row[3]
    if('晩ご飯' == row[0]):
        c3 += row[3]
print(f'支出金額合計 :{sales}')
print(f'食料品金額合計 :{c1}')
print(f'朝ご飯金額合計 :{c2}')
print(f'晩ご飯金額合計 :{c3}')
de = pd.DataFrame(data)#pandasのdata.objectになおすため。これをしないとcsvに書き出しの作業がpandasで出来ない
encoding = locale.getpreferredencoding()

de.to_csv('test.csv',encoding=encoding,index=False,header=0)#localeをimportせずにencoding="utf_8_sig"でも行ける
#indexは行番号、index_labelは行番号の表示、headerは先頭行の開始位置。

##引用一覧
https://teratail.com/questions/104353