8月1日にPython3.13.0rc1がダウンロード可能になりましたので、AmazonLinux2に入れ簡易スクリプト使ってThreadingの性能を3.9.19と比較してみました。リリース内容は以下のページから確認できます。
前提
OS：Linux amazonlinux2 4.14.348-265.565
1. 必要packageのインストール
ビルドに必要となるpackageを入れておきます。
yum install -y bzip2 bzip2-devel gcc git libffi-devel openssl11 openssl11-devel readline readline-devel sqlite sqlite-devel zlib-devel libdb-devel gdbm-devel xz-devel tk-devel uuid-devel
公式サイトからPython-3.13.0rc1.tgzをダウンロードしてインストールしましょう。
wget https://www.python.org/ftp/python/3.13.0/Python-3.13.0rc1.tgz
tar xzvf Python-3.13.0rc1.tgz
cd Python-3.13.0rc1
./configure --enable-optimizations
make
make install
2. Thread性能比較
それでは、スレッドの負荷を計測したいと思います。スレッド本数は10, 100を試してみました。また、起動された各スレッドそれぞれは1,000,000回の、平方計算を実施してCPU負荷を与えるようにしてみました。
import threading
import time
from datetime import datetime
def worker(thread_id):
start_time = datetime.now()
print(f"Thread {thread_id} starting at {start_time}")
result = 0
for i in range(10**6):
result += i ** 2
end_time = datetime.now()
print(f"Thread {thread_id} finished at {end_time}, duration: {end_time - start_time}, result: {result}")
def main():
threads = []
num_threads = 10 # 10, 100をそれぞれ実施。
for i in range(num_threads):
thread = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
threads.append(thread)
thread.start()
for thread in threads:
thread.join()
finished_time = datetime.now()
print(f"finished time is {finished_time}")
print("All threads finished")
if __name__ == "__main__":
main()
同一スペックのサーバにPython3.9.19を準備して比較した結果となります。
| Thread本数 | Python3.9.19 | Python3.13 |
|---|---|---|
| 10 | 約2秒 | 1秒未満 |
| 100 | 約16秒 | 約4秒 |
かなり改善されているのがわかります。
コマンド実行時(スレッド100本)のリソース状況です。
Python3.13
[root@amazonlinux ~]# while :; do ps -aux | grep python3 | grep -v grep ; sleep 1; done
root 92238 0.0 0.2 726048 9696 pts/0 Sl+ 10:04 0:00 python3 test.py
root 92238 68.0 0.2 1250512 9776 pts/0 Sl+ 10:04 0:01 python3 test.py
root 92238 79.3 0.2 1266936 10172 pts/0 Sl+ 10:04 0:02 python3 test.py
root 92238 84.7 0.2 1349072 10208 pts/0 Sl+ 10:04 0:03 python3 test.py
Python3.9
[root@amazonlinux ~]# while :; do ps -aux | grep python3 | grep -v grep ; sleep 1; done
root 40914 43.0 0.2 655528 8752 pts/1 Sl+ 10:05 0:00 python3 test.py
root 40914 71.5 0.2 1253836 8848 pts/1 Rl+ 10:05 0:01 python3 test.py
root 40914 81.3 0.2 1286620 8864 pts/1 Sl+ 10:05 0:02 python3 test.py
root 40914 86.0 0.2 1303012 8880 pts/1 Sl+ 10:05 0:03 python3 test.py
root 40914 89.0 0.2 1303012 8952 pts/1 Sl+ 10:05 0:04 python3 test.py
root 40914 91.0 0.2 1303012 9360 pts/1 Sl+ 10:05 0:05 python3 test.py
root 40914 92.4 0.2 1294816 9376 pts/1 Sl+ 10:05 0:06 python3 test.py
root 40914 93.5 0.2 1294816 9388 pts/1 Sl+ 10:05 0:07 python3 test.py
root 40914 94.2 0.2 1311208 9400 pts/1 Sl+ 10:05 0:08 python3 test.py
root 40914 94.9 0.2 1327600 9404 pts/1 Sl+ 10:05 0:09 python3 test.py
root 40914 95.4 0.2 1360384 9416 pts/1 Sl+ 10:05 0:10 python3 test.py
root 40914 95.9 0.2 1393168 9448 pts/1 Sl+ 10:05 0:11 python3 test.py
root 40914 96.3 0.2 1401364 9448 pts/1 Sl+ 10:05 0:12 python3 test.py
root 40914 96.6 0.2 1417756 9716 pts/1 Sl+ 10:05 0:13 python3 test.py
root 40914 96.9 0.2 1376776 9684 pts/1 Sl+ 10:05 0:14 python3 test.py
root 40914 97.1 0.2 1327600 9616 pts/1 Sl+ 10:05 0:15 python3 test.py
その他
3.15/3.16から削除予定の機能は非推奨になっているようです。移行の際は以下のページを確認しておいた方が良さそうです。
AmazonLinux2ではSqlite、tkのバージョンが古いため、利用する場合はSourceからインストールする必要がありそうです。※AmazonLinux2023を利用したほうが早いですね。