はじめに
この記事は AEON Advent Calendar 2025 の 9日目の記事です。
昨日は @h0r4k さんの「Google Merchant Center RAAP機能のご紹介」でした。
この記事はGeminiと一緒に執筆しています。
記事の内容は自分で考えてますが文章はいかにもAIっぽいですよね
TL;DR（要約）
- 最強の Claude Code Max ($200) は、月3万円超えでお小遣い5万円パパエンジニアには高嶺の花
- 「Google AI Pro」 をメインにしつつ、** Zai ** をセカンドオピニオンで使うのがおすすめ
背景：お小遣い5万円エンジニアの苦悩
2025年、AI開発の進化が止まりません。
かつては高機能なIDEやプラグインにお金を払っていましたが、今や「LLMに課金しないと流行に乗り遅れる」時代になりました。
しかし、ここで大きな壁が立ちはだかります。
コーディングエージェントとして最強と名高い Claude Code ですが、まともに使おうとすると Maxプラン が必須で、その額なんと月額 $200。
今のレート（1ドル155円）で換算すると 約31,000円 です。
お小遣い制（月5万円）の私にとって、趣味の開発にそこまで投資すると、手元に残るのは19,000円。ランチ代はおろか、飲み会にも行けなくなります。
「個人開発だし、ソースコードが学習に使われてもそこまで問題ない（機密情報は扱わない）」
という割り切りができる私がたどり着いた、お財布に優しくて開発体験が良いLLM課金戦略を紹介します。
1. 性能を定量的に評価する（ベンチマーク比較）
「安いから性能が悪い」では開発効率が落ちて本末転倒です。
エンジニアとして最も信頼できる指標である SWE-bench Verified（実際のGitHubのIssueを解決できた割合）で、各サービスの主力モデルを比較します。
※2025年12月時点の主要リーダーボード参照
| モデル | SWE-bench | HumanEval | 特徴 |
|---|---|---|---|
| Claude 4.5 Opus (Max) | 68.4% | 99.1% | 文句なしの最強。複雑なリファクタリングも自律的に完遂する。 |
| GLM 4.6 (Zai/Cerebras) | 64.2% | 97.8% | ここが重要。 Claudeに肉薄する性能がありながら、オープンで安い。 |
| Gemini 3 Pro (Google) | 58.8% | 96.5% | Top層には一歩譲るが、IDE(Antigravity)との統合力が高い。 |
| Llama 3.3 70B | 41.2% | 92.0% | 単発の関数生成なら十分だが、複雑なエージェント動作は苦手。 |
考察:
注目すべきは GLM 4.6 のスコアです。最強のClaudeに迫る 64% を叩き出しながら、利用コストは1/10以下。これをどう使いこなすかが、2025年の「賢いエンジニア」の分かれ道です。
2. おすすめのLLMサービス 3選
コストパフォーマンスと趣味開発での使い勝手を基準に選定しました。
※1ドル=155円で計算しています。
① Cerebras Inference (Developer)
https://www.cerebras.ai/pricing
- 推しポイント: GLM 4.6 が爆速 (1,000t/s超え)
- 向いている人: 自作エージェントやツールをガンガン回したい人
「CerebrasといえばLlama」は過去の話。今は GLM 4.6 を動かすのがトレンドです。
推論速度が 1,000 tokens/sec を超えるため、コーディングのエラー修正ループが一瞬で終わります。「待ち時間」という概念がなくなります。
② Zai
- 推しポイント: 激安プランからのスモールスタート
- 向いている人: サブスクの固定費を極限まで抑えたい人
GLMモデルの本家です。CerebrasはAPI利用が主ですが、こちらはWeb UIでのチャットやドキュメント読み込みがメイン。「Starter」プランなら 月額$5（約775円） と、ランチ一回分より安く高性能なGLM 4.6と会話できます。
③ Google AI Pro (個人的 No.1 👑)
https://one.google.com/intl/ja_jp/about/google-ai-plans/
- 推しポイント: 制限が緩く、家族も使えて実質無料感覚
- 向いている人: Android/Googleエコシステムユーザー、家族持ち
結局ここに戻ってきました。月額2,900円に対するリターンが異常です。
- Gemini 3 Proが使える: 11月にリリースされたエージェント型IDE 「Antigravity」 との組み合わせが優秀です。
- Nano Bananaも利用可能: 最新のマルチモーダルモデルもセット。
- ファミリー共有: これが最強です。家族全員がGemini Advanced機能を使える設定にすれば、妻への「AI課金」の言い訳が不要になります。
3. 徹底比較：制限とコスト（定額プラン対決）
憧れの「Claude Code Max」と、今回紹介した「コスパ枠」を比較しました。
| サービス | 月額 (最安) | 日本円換算 | 速度 / 制限 | 学習OFF |
|---|---|---|---|---|
| Claude Code | $200 | 約31,000円 | 普通 / 無制限 | ✅ |
| Cerebras | $10〜 | 約1,550円〜 | 爆速 (1000t/s) / APIレート制限あり | △ |
| Zai | $5〜 | 約775円〜 | 普通 / 1日〇回の上限あり | ✕ |
| Google AI Pro | - | 2,900円 | 速い / 緩やか (超過後Flash) | △ |
※個人開発前提のため、学習データへの利用許諾（Privacy）については妥協しています。
4. 実際の使用感（Redditなどの定性評価）
u/GLM_Fanboy:
"CerebrasでGLM 4.6を回すと、コード生成があまりに速すぎて、コンソールログがマトリックスみたいになるぞ。"
u/BudgetCoder:
"Zaiの$5プランはお守り。Google AI Proは家族用。これで月3,600円くらい。Claudeに3万円払ってる奴らは何なんだ？"
まとめ：2025年の「最適解」構成
私が辿り着いたファイナルアンサー（構成）はこれです。
-
メイン: Google AI Pro (2,900円)
- Antigravityでのコーディング作業はここで完結。
- 最近のアップデートでいろんなモデルが使えるようになり、より捗る
- ストレージ2TB、Nano Banana Pro、NotebookLMを家族共有で使える。
- Antigravityでのコーディング作業はここで完結。
-
予備: Zai Starter (約775円)
- セカンドオピニオン的にGemini3Pro以外のモデルを使いたい時
「最強のAI」を使いたいのは山々ですが、持続可能な開発ライフのためにはお財布とのバランスが不可欠です。
浮いた 2万7,000円 で、美味しいコーヒー豆を買うほうがQOLは上がりますからね。
明日は @youhei_seasalt さんの記事です。お楽しみに！