自作図面ファイルの分類AIの作成方法
解決したいこと
自分で用意した3D・2Dの図面ファイルを学習させて、入力したデータを分類する分類器を作成したい。
質問したいこと
・どのような機械学習モデルを使えばいいのか
・自作データで学習するにはどうすればよいのか
自分で試したこと
○3Dデータの学習手法
→点群データによる学習(PointNet, PointPillar)
→既知データセットでの学習法が多くあるが、自作データでの方法があまり検索にヒットしなかった
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1Answer
古いご質問ですがまだ回答がないようなので。
問題を整理された方が良いと思います。全体に何にお困りなのかがわからず、回答が得にくいのかなと思います。
- どのような機械学習モデルを使えばいいのか
- 正直私は点群データを扱った事はないのでsが、すでに「点群データによる学習(PointNet, PointPillar)」をやられているのですよね。ではそれで良いのでは？
- PointNetでは精度？データ形式？などに問題があり、そこを解決したい、というようなご質問ですと回答が得やすいと思います。
- 自作データで学習するにはどうすればよいのか
- PointNet, PointPillarのInputとなるフォーマットに合わせれば良いのでは？
- 自作データとサンプルデータでの違いはフォーマットだけかと
- サンプルデータと同じフォーマットにする方法がわからない、入力関数において、既存データでは区別のファイルを読み込む方法がわからない、等の質問ですと回答が得やすいと思います
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