追記@2017/12/05

I()を使うと楽というかヘルプによると勝手に変換してほしくなければI()を使えということのようです。

cf. 完璧なdata.frameなどといったものは存在しない。完璧な絶望が存在しないようにね。 - Technically, technophobic.

入力

> data.frame(
+   x = I(list("a", TRUE, 0)),
+   y = 1:3
+ )

出力

以下原文

最初そんなことできたっけと思ってしまったけど、できる。data.frameはlistなので。

入力

df <- data.frame(x = 1:3)
class(df)
typeof(df)

出力

> class(df)
[1] "data.frame"
> typeof(df)
[1] "list"

data.frameは列のlist、したがって要素としてlistを含めそうなものだがdata.frame()にlistを与えても展開されてしまう。

入力

data.frame(
  x = list("a", TRUE, 0),
  y = 1:3
  )

出力

  x..a. x.TRUE x.0 y
1     a   TRUE   0 1
2     a   TRUE   0 2
3     a   TRUE   0 3

しかし後から列にlistを与えることはできる。

入力

df$y = list(1, FALSE, mean)
df

出力

  x                                     y
1 1                                     1
2 2                                 FALSE
3 3 function (x, ...) , UseMethod("mean")

data.frameもlistなので、nested data.frameも作れる。

入力

df <- data.frame(x = 1:3)

df_list <- list(
  df_a = data.frame(l = rnorm(3)),
  df_b = data.frame(l = rnorm(3), m = rnorm(3)),
  df_c = data.frame(l = rnorm(3), m = rnorm(3), n = rnorm(3))
)

df$y <- df_list

str(df)

出力

'data.frame':	3 obs. of  2 variables:
 $ x: int  1 2 3
 $ y:List of 3
  ..$ df_a:'data.frame':	3 obs. of  1 variable:
  .. ..$ l: num  0.5879 0.0696 -0.8323
  ..$ df_b:'data.frame':	3 obs. of  2 variables:
  .. ..$ l: num  -0.723 1.752 -0.724
  .. ..$ m: num  0.98 0.833 -0.111
  ..$ df_c:'data.frame':	3 obs. of  3 variables:
  .. ..$ l: num  0.102 -0.264 1.623
  .. ..$ m: num  2.563 0.428 0.106
  .. ..$ n: num  2.086 0.249 -0.538

参照も普通に。

入力

df$y$df_a$l

出力

[1]  0.58786320  0.06962387 -0.83226396

listのlistなのでrapply()が活きるぞ。

入力

rapply(df, mean)

出力

          x    y.df_a.l    y.df_b.l    y.df_b.m    y.df_c.l    y.df_c.m 
 2.00000000 -0.05825896  0.10152878  0.56755911  0.48687462  1.03224899 
   y.df_c.n 
 0.59883656