実務で役立つかもしれないPython3のdockerイメージの作成の流れ

Python3 のdocker イメージを用いたコンテナ起動とイメージ化の流れ

imageの取得

docker pull python

コンテナ起動

docker container run --name py3 -it -d python:latest /bin/bash

対話モードでゴニョゴニョする

docker exec -it py3 /bin/bash

ディレクトリ構成の確認

ls -al
cd /usr/local/src
ls -al
>>> ..
>>> .

別のターミナルで、ホストOS側のソースコードをコンテナ内の指定フォルダにコピーする

cd src
docker cp . py3:/usr/local/src/

コンテナに入って仮想環境作成

# 仮想環境を作成する
python3 -V
>>> 3.14
python3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate
(venv)python3 -m pip install --upgrade pip
(venv)python3 -m pip install uv
(venv)uv pip install -r requirements.txt

起動スクリプトを仕込む

apt update
apt upgrade

apt install nano
touch start.sh
chmod 0755 start.sh
nano start.sh

nanoを起動後、スクリプトを作成する。

. .venv/bin/activate
python3 -m httpd

別のターミナルからコンテナをイメージとして保存しておく。

docker commit py3 httpd

最終的にコンテナを実行時に入力するコマンド

docker container run --name httpd-container -p 8099:8099 -w /usr/local/src/ -it -d httpd /bin/bash /usr/local/src/start.sh