- 固有顔による生体認証 EigenFace については,OpenCV のチュートリアルとを読み比べれば理解が進むと思います。
アドバイス：固有顔の中には、個人の照合に役立たない成分があります。メガネをしている人としていない人の差に基づく成分などは、個人の特定に役に立ちようがありません。
部分空間法 という手法があります。
相互部分空間法を用いた顔認識技術 : 東芝の研究事例(通信品質,メディア・インタフェース及び一般)
顔照合が成功しているかどうかの性能の評価基準の一つとしては、上位何位の中にあるかで評価するかというものです。顔のデータベースの規模が大きくなればなるほど、似た顔の人が増えますから、他人と一致してしまう場合が増えてしまいます。
ユーザーの側も、顔照合システムが間違えた検索結果を返すことがあることを前提とした指標で評価して使うことです。
パスポートの顔とそこにいる人物が同一であるかの顔照合と、来客がVIPリストに登録されている人物だれかに一致するのかという顔照合では、問題の設定と評価方法が異なります。
レシビ - ラズパイにカメラモジ、ユールを取り付けて、 motionを用い た監視カメラ機能をセットアップ motionが記録した画像データをDeepLearningBOXlこ入 れ、 OpenCVにより顔画像を切り出すスクリプトを作成 切り出した顔画像を人別のフォルダに入れ、 TensorFlow により人の顔を学習させるスクリプトを作成 学習結果をラズパイに入れて、監視カメラの画像から顔画像 を切り出し、識別を行うスクリプトを作成
メガネ型ビデオカメラからの画像をオムロンの顔認識装置「HVC-P」を利用して、「予備実験（認識装置） 認識装置 オムロン「HVC-P」 顔認証，表情推定，視線推定 （性別，年齢，顔の向き， 目つむりの認識可） 映像をテレビ表示 認識装置で顔識別」しています。
https://plus-sensing.omron.co.jp/product/
https://plus-sensing.omron.co.jp/product/hvc-p2.html
人の状態認識速度を最大10倍に——オムロン、組込型画像センシングコンポ「HVC-P2」を発売
OMRONの画像センサ(HVC-P2)をUSB経由で操作してみた
画像に写っている人と人との関係性に着目すると、このようなスライドに示してあるような関係性を分かりうるということです。
FaceNetについて、どのような手法であるのかについて論文を解説したslide
quad rotor (=ドローン) を用いて、顔領域の検出 人物の顔領域を正面から撮影するシステムを構成する手法を述べています。
dlibを使って顔特徴点を求めています。
そこから表情の変化の影響を受けにくい特徴点を用いて、顔の向きをロバストに算出することを行なっています。
顔認識アルゴリズム：Constrained local model を調べてみた
FaceTrackerにもちいられるCLMアルゴリズムについて詳しく調べてみました．
とあります。