Claude.AIでの作成例

はじめに - なぜRAIDで混乱するのか？

「RAID 0+1とRAID 1+0って何が違うの？」
「RAID 5って結局どうなの？」

こんな疑問、エンジニア研修でよく聞きます。名前が似てるし、容量効率も同じだし、混乱するのも当然です。

でも構成の順番が違うだけで、障害時の挙動がまったく変わるんです。この記事では、図解とストーリーでスッキリ理解してもらいます！

RAID構成の基本思想 🎯

まず、RAIDの2大要素を押さえましょう：

ストーリー：

ストライプ化 = 「みんなで手分けして作業」→ 早い！
ミラーリング = 「同じ作業を2人でやる」→ 安全！

RAID 0+1 (RAID 01) - 「高速チーム全体をバックアップ」作戦

📋 構成の考え方

人間で例えると：
「4人の高速作業チーム（RAID 0）を作って、その全員の作業を別の4人チームが完全コピー」

⚡ 性能と容量

使用可能容量: 50%（4TB → 2TB）
読み取り: 超高速 🚀
書き込み: 高速（でも2倍の作業が必要）

💥 障害時の現実

問題点： チームワークが裏目に！1人倒れると連鎖的にチーム全体が機能停止 😱

RAID 1+0 (RAID 10) - 「最強ペア複数体制」作戦

📋 構成の考え方

人間で例えると：
「完璧に息の合ったペアを2組作って、ペア同士で作業分担」

⚡ 性能と容量

使用可能容量: 50%（4TB → 2TB）
読み取り: 超高速 🚀
書き込み: 高速（ペア内で同期）

💪 障害時の安定感

利点： ペアが独立してるから安心！1人倒れても相方が即座にカバー 💪

RAID 5 - 「みんなで支え合う」作戦

📋 構成の考え方

📊 ディスク配置の詳細表示：

ディスク	ブロック1	ブロック2	ブロック3
💾 ディスク1	D1	D4	P3
💾 ディスク2	D2	P1	D5
💾 ディスク3	P2	D3	D6

凡例: D=データブロック、P=パリティブロック

人間で例えると：
「3人チームで、2人が作業して1人が『答え合わせ用のメモ』を作成。誰か1人休んでも、残り2人のメモから復元可能」

🧮 パリティの魔法

魔法の原理： データ1 ⊕ データ2 = パリティ だから、どれか1つが分かれば残りが計算できる！

💰 容量効率の良さ

使用可能容量: 67%（3TB → 2TB）
台数が増えるほど効率UP: 4台なら75%、5台なら80%

⚠️ 障害時のドキドキ体験

注意点： 復旧中は綱渡り状態！もう1台故障すると全滅 😱

🏆 総合比較 - どれを選ぶ？

パフォーマンス対決

安全性対決

コスト対決

💡 実務での選択指針

🎯 用途別おすすめ

🚨 絶対に避けるべきケース

シチュエーション	❌ 避けるべきRAID	理由
新規システム設計	RAID 0+1	RAID 1+0の劣化版
書き込み重視	RAID 5	パリティ計算で遅延
復旧時間重視	RAID 5	復旧時間が長い
予算極限	RAID 1+0	容量効率50%でコスト高

🎭 RAIDあるある劇場

第1話：「RAID 0+1の悲劇」

👨‍💼 部長「RAIDで安心だな！」
👨‍💻 エンジニア「はい、RAID 0+1です」

（ある日、1台故障）
💾 ディスク「ガリガリ...💀」
👨‍💻 エンジニア「え...チーム全体が止まった...」
👨‍💼 部長「RAIDなのになぜ？！」

💡 教訓：名前が似てても中身は別物！

第2話：「RAID 5の長い夜」

🌙 深夜2時
👨‍💻 エンジニア「RAID 5で1台故障...復旧開始」

🌅 朝8時
👨‍💻 エンジニア「まだ30%...」
☀️ 昼12時
👨‍💻 エンジニア「やっと70%...」

😱 午後2時
💾 別のディスク「ガリガリ...💀」
👨‍💻 エンジニア「うわあああああ」

💡 教訓：復旧中は祈るしかない！

📊 決定フローチャート

迷ったらこのフローで決めましょう！

📝 まとめ：一言で覚える

🎯 キャッチフレーズ

RAID 0+1: 「チーム全滅リスクの高速構成」→ 使わない
RAID 1+0: 「最強ペアの安心構成」→ 性能重視ならコレ！
RAID 5: 「みんなで支え合う節約構成」→ 一般的ならコレ！

🔑 選択の決め手

ベースの記事はスクリーンショットメインだったのが、スクショは良くないよね！っていう話を聞いて納得したので、その辺りの話を書き含めておきます。

第1稿：スクリーンショット中心の構成

# 元記事の特徴
- スクリーンショット4枚でRAID構成を説明
- Claude.AIで生成した図表を画像として貼付
- 分かりやすいが「見るだけ」の記事

問題点を発見：

読者が図を再利用できない
情報更新時に画像作り直しが必要
アクセシビリティの問題
バージョン管理が困難

第2稿：mermaid中心への大改造

改善の狙い：

再現性の確保：読者がコードをコピーして使える
技術的品質：GitHubでバージョン管理可能
教育効果：mermaidスキルも同時習得
保守性向上：テキストベースで編集が簡単

画像分析と要件定義

【元画像の役割分析】
1. RAID構成の概念図 → mermaidのgraph構文で再現
2. データ配置の詳細 → 表形式で構造化
3. 障害時の動作 → フローチャート + 感情表現
4. 性能比較 → 比較表 + 視覚的グラフ

# Before: 硬い技術解説
RAID 1+0は冗長性に優れています。

# After: 親しみやすい表現
RAID 1+0は「最強ペア複数体制」作戦！
ペアが独立してるから安心！1人倒れても相方が即座にカバー 💪

📊 記事品質の定量的改善

指標	Before	After	改善効果
再利用性	❌ 不可	✅ 完全対応	コピペで即利用
保守性	❌ 画像編集必要	✅ テキスト編集のみ	工数90%削減
アクセシビリティ	❌ 画像のみ	✅ テキスト化	スクリーンリーダー対応
バージョン管理	❌ バイナリファイル	✅ テキストファイル	Git差分表示可能

🎯 技術記事執筆者への学び

1. 画像 vs コードの選択基準

2. 読者層を意識した段階的改善

【読者層の拡張戦略】
1. 初学者 → 分かりやすい図表と例え話
2. 実務者 → コピペできるコードと実用情報  
3. 執筆者 → 改善プロセスの公開（この章）

3. 継続的改善のサイクル

💡 今後の記事執筆で活用できるテクニック

お節介感があったのでリライトまたは削除も検討したが、考えさせられる事もあったので残すことにした。

図表選択の判断基準

概念の関係性 → mermaid graph
時系列の流れ → mermaid timeline
数値の比較 → 表 + グラフ
詳細データ → 表形式
感情・印象 → 絵文字 + ストーリー

親しみやすさの演出

キャラクター設定（部長 vs エンジニア）
あるある体験談（失敗談含む）
感情豊かな絵文字活用
「〜作戦」「〜劇場」などの命名

持続可能な記事作成

テキストベースの図表（保守性）
再利用可能なコード片（実用性）
段階的な難易度設計（教育効果）
メタ情報の併記（学習効果）

執筆技術

図表の効果的な使い分け
読者層に応じた表現調整
継続的な品質改善手法

メタスキル

情報の再利用可能性を意識した設計
アクセシビリティを考慮したコンテンツ作成
技術記事の資産価値を高める手法