1. GPT‑OSSとは？
OpenAIが2025年8月5日に公開した「gpt‑oss‑120B」と「gpt‑oss‑20B」は、オープンウェイト言語モデルで、Apache 2.0ライセンスのもとで配布されます。
これにより、モデルの重みをダウンロードし、トレーニング済みのモデルをローカルで自由に実行・微調整・再配布できるようになりました。
モデル概要
- gpt‑oss‑120B：約1200億パラメータ。高性能GPU環境での利用に適し、OpenAIのo4‑mini相当の性能を発揮します。
- gpt‑oss‑20B：約20億パラメータ。VRAM 16 GB以上の一般PCや一部スマートフォンで動作可能な軽量モデルで、o3‑mini相当。
2. 利用条件（ライセンス要件）
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| ライセンス | Apache License 2.0 |
| 商用利用 | 明示的に許可（販売、サービス提供、再配布を含む） |
| 改変・再配布 | モデル重みの改変・再配布は可能。再配布時にはLICENSEファイルと著作権表記の保持が必要 |
| 制限事項 | トレーニングデータやプロセスは非公開、内部構造・データ利用に関する制限もライセンス条項に準拠 |
3. 対象ユーザーとユースケース
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開発者・研究者・スタートアップ
- ローカル環境でのAIモデル運用、カスタム微調整、オフライン利用やプロトタイピングに最適
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教育・研究機関
- 教育や研究目的で自由にモデルを利用・再配布・改変できるため柔軟な活用が可能
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企業・法人ユーザー
- 自社のドメイン知識やプライベートデータを利用し、安全かつ独立したAIシステムを構築可能
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個人ユーザー
- gpt‑oss‑20Bにより、比較的軽量な環境（VRAM16 GB以上）でも個人利用・学習・趣味プロジェクトに利用可
4. 利用可否の確認方法
ハードウェア要件
- gpt‑oss‑20B：VRAM 16 GB以上（一般的なゲーミングPCや一部スマホで対応）
- gpt‑oss‑120B：高性能GPU（80 GB級など）またはマルチGPU環境が必要
実行環境
- 推論実装はPyTorch、JAX、その他環境への対応実装が提供されており、Hugging Face、Azure、AWSなどで公開されています
- 一番簡単な試し方は https://gpt-oss.com のplaygroundで、オンラインでサクッと動作確認できます。