Rを久々に使うと、特にデータファイルの読み込みの仕方を忘れていることが多いので、備忘録としてまとめてみました。
小規模なデータの取り扱い
ベクトルの作成
- 同じデータ型の複数のデータを扱う時は、c関数を使ってベクトルを作成します。
Rのコンソール
> height <- c(35, 30, 21, 18, 28, 10)
> height
[1] 35 30 21 18 28 10
中～大規模なデータの取り扱い
ベクトルから行列を作成
- cbind関数を使うことで、複数のベクトルを1つの行列にまとめることができます。
- 行列は「全ての列が同じデータ型であること」という条件があるため、数値と文字列を混在させることができず、解析にはやや使いづらいデータかもしれません。
Rのコンソール
> height <- c(35, 30, 21, 18, 28, 10)
> leaves <- c(10, 6, 7, 8, 7, 4)
> flowers <- c(15, 5, 2, 0, 3, 0)
> orchids <- cbind(Height=height, Leaves=leaves, Flowers=flowers)
> orchids
Height Leaves Flowers
[1,] 35 10 15
[2,] 30 6 5
[3,] 21 7 2
[4,] 18 8 0
[5,] 28 7 3
[6,] 10 4 0
- data.frame関数で行列データを読み込むと、行列をデータフレームに変換できます。
Rのコンソール
> df_orchids <- data.frame(orchids)
> df_orchids
Height Leaves Flowers
1 35 10 15
2 30 6 5
3 21 7 2
4 18 8 0
5 28 7 3
6 10 4 0
ベクトルからデータフレームを作成
- data.frame関数を使うことで、複数のベクトルを1つのデータフレームにまとめることができます。
Rのコンソール
> height <- c(35, 30, 21, 18, 28, 10)
> leaves <- c(10, 6, 7, 8, 7, 4)
> flowers <- c(15, 5, 2, 0, 3, 0)
> orchids <- data.frame(Height=height, Leaves=leaves, Flowers=flowers)
> orchids
Height Leaves Flowers
1 35 10 15
2 30 6 5
3 21 7 2
4 18 8 0
5 28 7 3
6 10 4 0
- データフレームとしてデータを保持しておけば、"データフレーム名$列名"の形で任意の列のデータを取り出すことができます。
Rのコンソール
> orchids$Leaves
[1] 10 6 7 8 7 4
CSVファイルからデータフレームを作成
- CSVなどのデータファイルからデータを読み込む場合、read.table関数を使ってデータフレームとして取り込みます。
- "header"で「ヘッダ行の有無」を指定します。
- "row.names"で「指定した列番号のデータを行名として扱う」ことができます。
- データファイルに日本語文字が含まれている場合などは、"encoding"で「文字コード」を指定します。
- "sep"で「区切り文字」を指定します。
- Windows環境の場合、ファイルパスの区切り文字が「バックスラッシュ2つ」になるので要注意。
orchids.csv
,Height,Leaves,Flowers
orchid1,35,10,15
orchid2,30,6,5
orchid3,21,7,2
orchid4,18,8,0
orchid5,28,7,3
orchid6,10,4,0
Rのコンソール
> orchids <- read.table("C:\\orchids.csv", header=TRUE, row.names=1, encoding="CP932", sep=",")
> orchids
Height Leaves Flowers
orchid1 35 10 15
orchid2 30 6 5
orchid3 21 7 2
orchid4 18 8 0
orchid5 28 7 3
orchid6 10 4 0