【R】箱ひげ図を描く方法

箱ひげ図は、複数のグループ間でデータの分布を図示して比較する方法です。
ごく基本的な作図で、t検定や分散分析（ANOVA）の結果と併せて用いられることが多いと思います。

解析に使うデータ

• 以下のデータは、ある山の東側（east）と西側（west）で測定した葉のサイズ（mm^2）です。

leaf_size.csv

east,west
4632.4,4159.1
3481,3844.4
3267.8,3135.0
3130.9,2837.2
3108,2801.2
2575.4,2587.8
4556.9,5180.1
4343.5,3635.9
4130.3,2651.1
2824,2642.7

箱ひげ図の描画

最も単純な箱ひげ図の描画

• 上記の"leaf_size.csv"をデータフレームとして読み込んだ場合、このデータフレームを"boxplot"関数の引数として指定するだけで箱ひげ図を描画できます。

Rのコンソール

> # leaf_size.csvを読み込んで、"leaf_size"という名前のデータフレームに格納する。
> leaf_size <- read.table("C:\\leaf_size.csv", header=TRUE, encoding="CP932", sep=",")
> # 箱ひげ図の描画
> boxplot(leaf_size)

軸のラベルとタイトルを指定した箱ひげ図の描画

• X軸のラベルは"xlab"パラメーター、Y軸のラベルは"ylab"パラメーターで指定できます。
• グラフのタイトルは"main"パラメーターで指定できます。

Rのコンソール

> # Y軸のラベルとタイトルを指定した箱ひげ図の描画
> boxplot(leaf_size, ylab="leaf size(mm^2)", main="Leaf size in Mt.Miyatsuka")