mongoDB timestamp カラムが Binary(unixtime) の場合と ASCII の場合とで違いを確認した

mongoDB で timestamp のカラムを Binary(unixtime) にした場合と、ASCII 文字列とした場合とで、インデックスの大きさとか、クエリーのパフォーマンスが変わるのかと思って確認してみた。

登録データ

(Binary ケース)
mongodb> db.test11.findOne()
{
        "h" : {
                "t" : 1400000000,
                "n" : "host0001",
                "i" : "item0001"
        },
        "d" : [
                {
                        "p" : "parameter0001",
                        "v" : 1.1
                },
                {
                        "p" : "parameter0002",
                        "v" : 2.2
                },
                {
                        "p" : "parameter0003",
                        "v" : 3.3
                }
        ]
}

(ASCII ケース)
mongodb> db.test12.findOne()
{
        "h" : {
                "t" : "1400000000",
                "n" : "host0001",
                "i" : "item0001"
        },
        "d" : [
                {
                        "p" : "parameter0001",
                        "v" : 1.1
                },
                {
                        "p" : "parameter0002",
                        "v" : 2.2
                },
                {
                        "p" : "parameter0003",
                        "v" : 3.3
                }
        ]
}

クエリー

(Binary ケース)
mongodb> db.test11.find({'h.t':{'$gte':1400000000,'$lte':14000086400}}).explain()

(ASCII ケース)
mongodb> db.test12.find({'h.t':{'$gte':'1400080000','$lte':'1400082000'}}).explain()

結果

インデックスサイズ(MB)

データ数	Binary ケース	ASCII ケース
1000000	24	26
2000000	47	53
10000000	239	268

クエリーのパフォーマンス(msec)

数回クエリーを発行して、Index, データがメモリに乗ったであろう状態から測定開始

query(1%)

データ数	Binary ケース	ASCII ケース
1000000	0	0
2000000	1	1
10000000	73	65

query(2%)

データ数	Binary ケース	ASCII ケース
1000000	1	1
2000000	2	2
10000000	145	133

query(5%)

データ数	Binary ケース	ASCII ケース
1000000	3	3
2000000	7	6
10000000	357	323

気付き

インデックスサイズは、ASCII ケースの方が大

クエリーパフォーマンスは、ASCII ケースの方が数%-10数% よい

あくまで参考として。