前準備: 必要モジュールの導入

必要なモジュールが未導入の場合は、以下のコマンドでインストールします。

pip install ibm_db ibm_db_sa sqlalchemy pandas

1. 手順

1. SQLAlchemyのDb2接続URLの作成

以下になります。（{}はDbの接続情報で置き換えます):

ibm_db_sa://{username}:{password}@{hostname}:{port}/{database};

SSL接続の場合は最後にSECURITY=SSL;を付加します。

ibm_db_sa://{username}:{password}@{hostname}:{port}/{database};SECURITY=SSL;

パスワードに @ などの特殊文字が含まれていると正しく動作しないため、URLエンコードが必要です。
参考：　Escaping Special Characters such as @ signs in Passwords
以下は、パスワード「kx@jj5/g」を含むURLの例です。「at」記号とスラッシュ文字は、それぞれ%40と%2Fとして表現されます：

from urllib.parse import quote_plus

password = quote_plus("kx@jj5/g")
print(password)

出力:

kx%40jj5%2Fg

2. SQLAlchemyのエンジンを作成

engine = create_engine(url)でSQLAlchemyのエンジンを作成します

engine = create_engine(url)

3. 作成したエンジンを指定してpd.read_sqlを実行

sql_str = "SELECT * FROM EMPLOYEE"
df_emp = pd.read_sql(sql_str, engine)

2. サンプルコード

from sqlalchemy import create_engine
from urllib.parse import quote_plus

# DB2の接続情報を設定
database = "BLUDB"
username = "user01"
password = quote_plus("p@ssw0rd")
hostname =  "aaa-bbb.cloud.ibm.com"
port =  "50001"

# SQLAlchemyのエンジンを作成
url = f"ibm_db_sa://{username}:{password}@{hostname}:{port}/{database};SECURITY=SSL;"
engine = create_engine(url)

# pandas.read_sql() を使用して pandas.DataFrame 型の df_emp に SELECT の結果を格納
sql_str = "SELECT * FROM EMPLOYEE"
df_emp = pd.read_sql(sql_str, engine)

以上です。