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【Bedrock/Claude】ハイライト出力に「思考過程」を混ぜない方法:構造化出力(JSON)の活用

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システム部_ナレッジサムネイル (1).png

こちらの投稿はJ.B.Goode Inc.のWebサイトで掲載している技術記事です。
https://www.jbgoode.jp/other/ai/bedrock_claude_json_output/

Amazon BedrockのClaude APIを用いて野球ハイライトなどのテキスト生成を行う際、プロンプトの指定に関わらず「〜について考えます」といった思考プロセス(思考タグや前置きテキスト)が出力に含まれる問題が発生しました。

この問題は、AIの出力フォーマットを強制する「構造化出力(Structured Outputs)」を適用することで確実に防止できそう。

課題の原因

ClaudeなどのLLMは、複雑な要約や抽出処理を行う際に内部で処理手順を言語化しながら出力生成を行います。出力フォーマットを厳密に制限しない場合、この思考プロセスが通常の生成テキストとしてそのまま出力に含まれてしまいます。

解決策:構造化出力(JSON出力)の適用

APIリクエスト時に output_config.format パラメータを設定し、出力フォーマットをJSON Schemaとして定義します。

AIの応答が指定したスキーマ構造(枠組み)の中に完全に制約されるため、思考プロセスや不要な前置き文が割り込む余地をなくすことができます。

導入メリット

  • 思考プロセスの完全排除:定義したプロパティ(JSONのキー)以外のテキスト出力が構造上不可能です。
  • システム連携の容易化:タイトル、選手名、本文などの要素が分離された状態で取得できるため、そのまま後続処理へ渡せます。
  • 構文エラーの撲滅:APIレベルでJSON構文の正当性が保証されるため、パース処理失敗によるシステムダウンを防ぎます。

運用上のポイント・注意点

  • 対応モデル:Amazon Bedrockで構造化出力に対応しているClaude 4.5以降のモデル。
  • 思考機能(Extended Thinking)併用時:Claudeの拡張思考機能を有効化している場合でも、最終的なレスポンス結果のみが指定のJSON形式で綺麗に抽出されます。

J.B.Goode Inc.に所属しています。良ければフォローお願いします!

J.B.Goode Inc.のウェブサイトでは、技術記事の他にも技術ナレッジや日々の気づき等を配信しています。
https://www.jbgoode.jp/

カジュアル面談も実施中です。お気軽にお問い合わせください。
https://www.jbgoode.jp/recruit/

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