こんにちは！6月からpythonの勉強してきたわけですが、この度Rubyをやり始める前に今までpythonでやってきた教材（ネット教材と書籍）をまとめておこうかなと思います。
ネット教材
- Progate
皆大好きProgate。8月からスタート。
python以外もちょっと知っておきたいなと思いやってみた。
Twitterとか見てると何周もやってる方いてすごいと思う。僕は1周しかしてません。
忘れてるのも多いです。Rubyもとりあえずここから初めてみようかな。
- Udemy
3つの講座を買いました。
https://www.udemy.com/python-beginner/
途中までしか見てない。
https://www.udemy.com/machinelearning/
https://www.udemy.com/deeplearning/
夏に安売りしてた時に英語のコース買ってしまった。
これやることでToeicの点数もあげたいなとか思ったけど手をつけてすらいない。さぼりすぎ。
キカガクさんの講座とか気になるけど溜めすぎてもしょうがないから買ってない。
- kaggle
やりたいってずっと言っときながらタイタニックのチュートリアルちょっと触ったっきり放置。kaggleのslackも入ったけど放置。
書籍
- pythonエンジニアファーストブック
この本で一番最初にpython触り始めた。
基本的な操作やった後にスクレイピング、クローリングについてと、スクレイピングしてきたデータの整形とかやった。初めてなので写経しただけだったけど。
- 夢見る機械学習＆夢見るディープラーニング
機械学習とディープラーニングの理論を数学的に説明してくれて、NumpyだけでMNISTの文字判別モデルを実装するって本。僕は数学的に機械学習がどんなことやっているのか知りたかったので面白かったです。誤字が多いのが難点。
多分ゼロからはじめるディープラーニングとかUdemyのキカガクさんの講座も同じようなことやってるんだと思う。
- 将棋AIで学ぶディープラーニング
書店で見つけて衝動買い。しかしこの本ではGPU使って計算してることを知り萎える。
Google Colaboratory使ってやろうかと思ったけど棋譜のデータをアップするのが面倒で挫折。
結局最初のプログラムを研究室のPCで4日くらい動かし続けて放置してました。
- pythonによるAI・機械学習・深層学習アプリのつくり方
いろんな機械学習アプリを実装する本で面白かったです。
しかし自然言語処理のところはMecabがwindowsでインストールできずに挫折した。
バイトでUbuntu入れたから再挑戦してみたい。
- pythonによるスクレイピング＆機械学習
やろうやろうと思いつつほとんどやってない。Rubyでスクレイピング始めるから結局やらない可能性が高い...
他にも学校の図書館で見つけたpythonの本や機械学習関連の本は気になったらとりあえず借りてるんですが全然読むの追いついてない。
それとnoteの技術記事もいくつか購入してやったりもしてた。
8月中にAidemyさんのブログ記事にあった乃木坂メンバーの顔判別アプリを実装してた。
これに関してはほとんどパクリだけどちょっとだけ変えてみた部分もあるからそのうち記事にまとめようと思ってます。