WindowsでDockerを使ってみた２

内容

・趣旨目標
・前回の記事からの続き。
・現状の構成
・作りたい構成
・作りたい構成の細部
・補備修正箇所
・Pythonコードを改良！
・dockerfileを編集していく。
・MySQLをインストール＆コンテナ作成
・Pythonの実行

趣旨目標

前回の記事に引き続きアプリを改良し、BDの追加を行う。細部は以下のとおり。

前回の記事からの続き。

前回の記事：
https://qiita.com/nikorasu277/items/45277016248c380f9971

現状の構成：

windows11,WSL,ubuntu,VSCode,Docker,Python

作りたい構成

作りたい構成の細部

【１】
Pythonのコードを改良し、dfを作成するところまでは現状のコードであるので、dfをCSVにエクスポートする。
【２】
MySQLをインストールしてテーブルを作成、カラムは現状のExcelに合わせて２個、文字列と数値。CSVをインポートしてレコードを作成。
【３】
以上の変更点をコンテナ内で完結するべし。

補備修正箇所：

MySQLは日本語に対応しています。設定方法も理解していますが、Excelを英語表記に編集します。my.cnfファイルがMySQLコンテナ内に存在しないため、今回は素直に英語表記に修正するかたちで進めます。伴ってカラム名も英語表記でいきます。

Pythonコードを改良！

現状⇒

import pandas as pd
df = pd.read_excel("sample.xlsx")
print(df)

dfをCSVでエクスポートします。改良⇒
・最初にコンテナ内ターミナルでpipをインストール。PythonとMySQLを接続するもの。

pip install pymysql

・app.pyを編集していく。
最初にMySQLコンテナのIPアドレスを確認

docker inspect -f '{{range .NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}' <コンテナ名またはID>

import pandas as pd
import pymysql
import csv

df = pd.read_excel("sample.xlsx")
df.to_csv("data.csv", index=False)

# MySQLに接続
connection = pymysql.connect(host='172.17.0.2',
                             user='root',
                             password='keiji',
                             db='keiji_db',
                             charset='utf8mb4',
                             cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)

try:
    with connection.cursor() as cursor:
        # テーブル作成
        create_table_query = """
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS `Fruit prices` (
            `name` VARCHAR(255),
            `price` DECIMAL(10, 2)
        )
        """
        cursor.execute(create_table_query)

        # CSVファイルからデータを読み込んで挿入
        with open('data.csv', 'r') as file:
            next(file)  # ヘッダーをスキップ
            csv_data = csv.reader(file)
            for row in csv_data:
                cursor.execute("INSERT INTO `Fruit prices` (name, price) VALUES (%s, %s)", row)

    # 変更をコミット
    connection.commit()

finally:
    # 接続をクローズ
    connection.close()

indexをTrueにすると期待した表示にならないこと多しなので、数字が必要であれば手人力で入れましょう。
ここまでコードを作成したらひとまず保存。

dockerfileを編集していく。

現状⇒

FROM python:3.11.4
RUN pip install pandas
RUN pip install openpyxl
RUN pip install xlrd

pipを追加する。改良⇒

FROM python:3.11.4
RUN pip install pandas
RUN pip install openpyxl
RUN pip install xlrd
RUN pip install pymysql

MySQLをインストール＆コンテナ作成

・現有Docker内にMySQL(DB)用のコンテナを作成しMySQLをインストールします。
WSLのかわいいアイコンからubuntuを立ち上げて次のコマンド。

docker run --name mysql-db -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=keiji -d mysql:latest

※₁「mysql-db」は任意でコンテナ名をつけましょう。
※₂「keiji」は任意でパスワードを設定します。

新たなコンテナができたか確認

docker ps

MySQLがインストールされたか確認

sudo apt install mysql-client-core-8.0

mysql --version

エラーが出ないように次の作業を行います。
暗号化に関するコマンドを実行してインストール。
https://pypi.org/project/cryptography/

pip install cryptography

先にMySQLのコンテナにデータベースを作成する必要があります。
MySQLのDBに直接接続
WSLのターミナルから、次のコマンド

docker exec -it <コンテナ名またはID> bash

ユーザー名の指定で接続

mysql -u ユーザー名 -p

既存のデータベース名を一覧表示

SHOW DATABASES;

デフォルトのデータベースが表示されることを確認

データベースの作成

CREATE DATABASE keiji_db;

※keiji_dbは任意の名前です。

データベース作成できているか確認

SHOW DATABASES;

デフォルト以外のデータベースとして追加されていることが分かる。

Pythonの実行（VSCodeのアプリケーション側に接続されたターミナル）

コンテナの現状を確認します。

docker ps

問題なければ、VSCodeの画面からリビルドします。
リビルドできたら、ターミナルで次のコードを実行。
（やり方が分からなければ、前回の記事参照）

python app.py

データベースに接続し、Excelからdfを作成し、CSVデータからMySQLのテーブルにレコードが追加されたか確認
まずMySQLクライアントに接続(（WSLのターミナルが立ち上がっている方は省略）
MySQLのDBに直接接続
WSLのターミナルから、次のコマンド

docker exec -it <コンテナ名またはID> bash

ユーザー名の指定で接続

mysql -u ユーザー名 -p

データベースに切り替える。

USE keiji_db;

※keiji_dbは今回作成したデータベース名です。

テーブルの一覧表示

SHOW TABLES;

テーブルの詳細を表示

DESCRIBE テーブル名;

私の場合はテーブル名にスペースがあるので、バッククオートで囲みます。

SQL文を放り込みます。これでテーブルの中身を確認

SELECT * FROM テーブル名;

これで作業は完了です。

勉強なりますねー。やはり英語の方が安心してレコード追加できる気がします(^^;postgreSQLも確か日本語を織り交ぜるとインポートとか上手くできなかった気がします。

では！