ダウンロードしたSentinel-2の衛星データからカラー画像を無料のGISソフトであるQGISを使って，カラー画像化します．
##1. 環境構築．
まずはQGISをダウンロードし環境を構築します．
私のPCはmacですので，OSX用のソフトをダウンロードします．
OS環境：mac OSX 10.12.6 macOS Sierra
QGISのホームページからダウンロードです．
ホームページのダウンロードをクリックし，自分の環境（Windows, MacOSXなど）にあわせたバージョンをダウンロードします．
私はmacなので，”QGIS macOS インストーラ Version 3.2”をクリックします．
ダウンロードし，パッケージを開くと，インストールの順番がついたファイルがあります．
QGISはPython環境で動作しているため，まずPython3.6をダウンロードしインストールします．
私はHomebrewでpython3.6環境を構築していましたが，これではQGISをインストールすることができませんでした．
インストールすると，”Python3.6が入っていません”とエラーメッセージがでてきます．
調べてみると，Pythonのホームページからパッケージをダウンロードしインストールしないといけないみたいなので，
改めてPythonをインストールし直ししました．
そのあと，2.についているGDALをインストールし，3.QGISをインストールして環境構築終了です．
これで，QGIS 3.2.2-Bonnがインストールされました．
##2. QGISによる衛星画像のカラー化．
QGISの使い方は他のページをご参考ください．
Googleで調べると多くの情報があります．
QGISのよいところは，多くのユーザがPluginという簡単な拡張機能を公開していること．
例えば，GoogleMapを使いたいときは，PluginでOpnelayersをインストールすれば使えます．
でも，QGISがVer.3 になってから，上記のPluginが見つかりませんでした．残念．
調べてみるとVe3になってから，今までのプラグインが使えなくなったみたいです．
これについては，また別記事で紹介します．
まずは，先程ダウンロードしたSentinel-2の画像をQGISで表示させます．
今回は，SentinelのData Hubよりダウロードした地震後の北海道厚真町の画像を表示させてみました．
フォルダにあるB02, B03, B04のファイルを選んで，QGISのワークスペースにドラッグドロップします．
次に，この3枚の画像を合成しカラー化させます．これは，"Build Vertual Raster"を使います．
上部のメニューから ラスタ→その他→Build Vertual Rasterを選択します．
入力レイヤの右の選択ボタンから，ドラッグした3つのファイルを選択します．
そして，下にある"バックグラウンドで実行"をクリックし，処理を実行します．
ここで，エラーが発生する場合があるます．どうも，２番めにインストールしたGDALのパスが設定されていないため，
その実行ファイルが見つからないことが原因みたいです．
このエラーが発生した場合は，このページをご参考ください．
私はこの方法で解決できました（感謝）．
うまく実行されるとこのページが表示されます．
ただ，みると分かる通り，青みがかった画像になっています．赤と青の画像の配分がうまくいっていないのが原因です．
そのため，赤色にB04，青色にB02を配分させます．
左下のウィンドウにできた”仮想”のレイヤで右クリックしてプロパティを選択します．
そして，プロパティウィンドウから，RGBのバンドの配分を変更します．
Redバンドにバンド３を，Blueバンドにバンド１を選び，”OK”をクリックします．
すると，先程の画像が以下になります．
青みがかった画像から，いつもの衛星画像になったのが分かるかと思います．
北海道の厚真町の土砂崩れが報告されている箇所をみると，以下のようになっているのがわかります．
厚真町の地域の山で，多くの土砂崩れが発生していたことがこの画像よりわかります．
心よりお見舞い申し上げますとともに，被害にあわれたみなさまの一日も早い再建をお祈り致します。
##3. おわりに
今回は，ダウンロードしたSentinel2の画像のカラー化まででした．
次回は，ここにGoogoleMapや国土地理院の地図情報のプラグインの方法について紹介します．
（追記：2019年3月26日）
閲覧数が多く、みなさんの関心が高いことを知りました。
近々、電波衛星（SAR satellite)であるSentinel−1のデータについても、紹介いたします。