1. 生成AIパスポートとは（ごく簡単に）
生成AIパスポートは、生成AIに関する基礎知識から、ビジネス活用、リスク・法・倫理までを網羅的に学び、その理解度を測るための資格試験です。
- 生成AIの仕組み・用語
- 大規模言語モデル（LLM）やマルチモーダルAIの概要
- ビジネスへの活用シーン
- リスク・法規制・倫理面での注意点
といった内容を、非エンジニアも含めて横断的に押さえられるため、
- 社内研修・リテラシー向上施策の一環
- 個人の学び直しの入り口
として受験されるケースが増えています。
2. FujiCert とは？
「FujiCert」は、生成AIパスポート試験対策に特化した無料Web問題集サイトです。
将来的には有料提供を目指しつつ、
現時点ではベータ版として無料で公開しています。
URL: https://fujicert.jp
特徴（現時点のベータ版機能）
- 全339問収録（順次追加予定）
- 試験シラバス準拠の5分野を網羅
- 主な機能
- 分野別演習
- ランダム出題モード
- 本番形式の模擬試験（60問 / 60分）
- 学習状況の可視化（分野別進捗と正答率）
ブラウザだけで完結するシンプルなUIにしているので、PC・スマホ問わずスキマ時間でサクッと解き続けられるようにしています。
3. FujiCert を使った学習の進め方例
ステップ1：分野別でインプット＋ライトなアウトプット
- 書籍や公式資料でざっとインプット
- FujiCert の「分野別」モードで、同じ分野の問題をまとめて解く
- 間違えた問題は
- 用語の理解不足
- 概念の取り違え
をメモしておく
この段階では「正解すること」よりも、「どこが分かっていないのか」をあぶり出すイメージです。
ステップ2：ランダム出題で本番っぽく慣れる
- 分野を混ぜた「ランダム出題」で解くことで、
- 分野の切り替え
- 似た用語の混同
をチェックできます。
実務で生成AIを使うときも、きれいに分野ごとに問題が出てくるわけではないので、
このステップで「混ざった状態」に慣れておくのがポイントです。
ステップ3：模擬試験で仕上げ
- 本番と同様の「60問 / 60分」模試を何度か解く
- その結果をもとに
- 時間配分
- 得意・不得意分野
を確認し、ラスト調整していくイメージです。
ここまでやれば、知識と試験慣れの両方が一定レベルまで揃った状態で本番に臨めると思います。
4. 今後のアップデート予定
FujiCert は、単なる1資格の問題集サイトにとどまらず、
「AI・データまわりの学びを継続できるプラットフォーム」に育てていきたいと考えています。
今後の予定としては、例えば次のようなものを計画しています。
(1) スマホ問題集アプリのリリース
- 通勤・通学中など、完全にスキマ時間前提でも使える形にしたい
- ログインするとブラウザ版とアプリ間で進捗共有できるように実装予定
(2) 対応資格の拡充
生成AIパスポートに加えて、今後は次のような資格にも対応予定です。
- G検定向け問題集
- Python3エンジニア認定基礎試験向け問題集
（その後もAWSなど追加予定）
(3) 単語暗記アプリのリリース
- 生成AI・機械学習・データサイエンスまわりの
- 用語
- 概念
を効率的に覚えられる「単語暗記アプリ」も構想中です
- いわゆる「単語帳」的な使い方を想定しつつ、
- 問題集との連携
- 苦手単語の自動ピックアップ
なども視野に入れています
(4) 既存機能のブラッシュアップ
あわせて、既存機能についても継続的に改善していきます。
- 問題・解説の拡充・改善
- 学習履歴を用いた弱点可視化
- モバイル前提のUI改善 など
5. フィードバックのお願い
ベータ版の段階から、実際に試験勉強をしている方の声を取り入れて改善していきたいと考えています。
- バグ報告
- 誤字・脱字
- 問題の表現が分かりづらい箇所
- 追加してほしい機能
などあれば、Qiitaコメントや X（旧Twitter）でのポストなど、
どの形でも構いません。
X では、ハッシュタグとして
#FujiCert
を付けてもらえると、こちらから見つけやすくなります。
生成AIパスポートの受験を検討している方や、
AIリテラシーを体系的に押さえておきたい方は、ぜひ一度触ってみてください！
URL: https://fujicert.jp