はじめに

AI界隈の進化が速すぎて、毎日の情報収集が追いつかないことはありませんか？特に「AIエージェント」「デザイン」「コーディング」など、自分が関心のある分野に絞って効率よく情報を得たいと思い、寝ている間に勝手にニュースを集め、要約し、PDFレポートにしてLINEに届けてくれる仕組みをGoogle Apps Script (GAS) で自作しました。

今回は、その構築手順と、開発中にハマった「Geminiのモデル指定エラー（404/429）」の解決策も含めて共有します。

※これは全てGemini 3 proで生成したものです。

作ったもの

毎朝7時に自動で実行され、以下のフローで処理を行います。

収集: GoogleニュースのRSSから「AI (エージェント OR デザイン OR コーディング)」の記事を収集。
思考: Googleの生成AI Gemini が、記事の内容をビジネスパーソン向けに要約・構造化。
加工: Googleドキュメント経由でPDFファイルを自動生成。
配信: LINE Messaging API を使って、自分のLINEにPDFのリンクをプッシュ通知。

使用した技術スタック

Google Apps Script (GAS): サーバーレスで無料。今回のハブになります。
Gemini API: ニュースの要約担当。無料枠で利用可能。
LINE Messaging API: 通知担当。以前のLINE Notifyが終了予定のため、こちらを使用。

手順1：各APIキーの取得

開発には以下の3つの「鍵」が必要です。

LINE Channel Access Token (長期):
- LINE Developers Consoleで「Messaging APIチャネル」を作成し、発行します。
- ※注意：短い「Channel Secret」ではなく、めっちゃ長い「アクセストークン」の方を使います（ここでハマりました）。
LINE公式アカウントを作成するから、必要な情報を入力して公式アカウントを作成します。
その後、管理画面>右上の設定>Messaging APIの有効化します。

その後、LINE Developper Consoleに戻り、アクセストークンを取得します。

一番下までスクロールして、
LINE User ID:
- 同じくLINE Developers Consoleのチャネル基本設定タブの下の方にあります（Uから始まるID）。
  
  一番下までスクロールして、
Gemini API Key:
- Google AI Studioで発行します。
  1. 右上のAPIキーを作成をクリック
  2. 「キー名の設定」と「インポートしたプロジェクトを選択」から新しくプロジェクトを作成し、キーを作成をクリック
    
    作成したAPIキーを取得する。

手順2：Google DriveでPDFを保存するフォルダを準備

上記URLの「folders/」以降をコピー保存しておく

手順3：GASの実装

Apps Scriptで新規にスクリプトを作成し、以下のコードを記述します。

コード.gs

// --- 設定エリア ---
const LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN = 'ここにLINEチャンネルアクセストークンを貼り付け';
const USER_ID = 'ここにあなたのLINEユーザーIDを貼り付け';
const GEMINI_API_KEY = 'ここにGemini_APIキーを貼り付け';
const FOLDER_ID = 'PDFを保存するGoogleドライブのフォルダID';
// ------------------------------------------

function main() {
  console.log("処理を開始します...");
  
  // 1. ニュースを取得
  const newsText = fetchAiNews();
  if (!newsText) return;

  // 2. Geminiで要約
  const summary = summarizeWithGemini(newsText);
  if (!summary) return;
  
  // 3. PDF作成
  const pdfUrl = createPdf(summary);
  
  // 4. LINE送信
  sendToLine(summary, pdfUrl);
}

// RSSからニュースを取得（関心分野に絞り込み）
function fetchAiNews() {
  const query = 'AI (エージェント OR デザイン OR コーディング)';
  const encodedQuery = encodeURIComponent(query);
  const feedUrl = `https://news.google.com/rss/search?q=${encodedQuery}&hl=ja&gl=JP&ceid=JP:ja`;
  
  try {
    const xml = UrlFetchApp.fetch(feedUrl).getContentText();
    const document = XmlService.parse(xml);
    const items = document.getRootElement().getChild('channel').getChildren('item');
    
    let textData = "";
    // 上位7件を取得
    for (let i = 0; i < Math.min(7, items.length); i++) {
      const title = items[i].getChildText('title');
      const link = items[i].getChildText('link');
      textData += `記事${i+1}: ${title} (${link})\n`;
    }
    return textData;
  } catch (e) {
    console.error("RSS取得エラー: " + e);
    return null;
  }
}

// Gemini APIで要約
function summarizeWithGemini(text) {
  // モデル名の指定（ここが重要！）
  // バージョン指定エラーを避けるため、最新の安定版へのエイリアスを使用
  const model = 'gemini-flash-latest';
  const url = `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/${model}:generateContent?key=${GEMINI_API_KEY}`;
  
  const prompt = `
  以下のニュース記事リストから、特に「AIエージェント」「デザイン（UI/UXや生成デザイン）」「コーディング・開発」に関連する情報を中心に抽出し、忙しいビジネスパーソン向けに要約してください。
  
  # 制約
  - 全体で500文字程度にまとめること。
  - 上記の関心分野ごとに見出しを分けて整理すること。
  - PDFにするので、読みやすい構成にすること。
  
  # ニュースリスト
  ${text}
  `;

  const payload = {
    "contents": [{"parts": [{"text": prompt}]}]
  };

  const options = {
    'method': 'post',
    'contentType': 'application/json',
    'payload': JSON.stringify(payload),
    'muteHttpExceptions': true
  };

  try {
    const response = UrlFetchApp.fetch(url, options);
    const json = JSON.parse(response.getContentText());
    
    if (json.candidates && json.candidates[0].content) {
      return json.candidates[0].content.parts[0].text;
    } else {
      console.error("生成失敗: " + response.getContentText());
      return null;
    }
  } catch (e) {
    console.error("通信エラー: " + e);
    return null;
  }
}

// Googleドキュメント作成 → PDF化
function createPdf(content) {
  const dateStr = Utilities.formatDate(new Date(), 'Asia/Tokyo', 'yyyy-MM-dd');
  const docName = `AIトレンドまとめ_${dateStr}`;
  
  // 一時ドキュメント作成
  const doc = DocumentApp.create(docName);
  const body = doc.getBody();
  body.appendParagraph(docName).setHeading(DocumentApp.ParagraphHeading.HEADING1);
  body.appendParagraph(content);
  doc.saveAndClose();
  
  // PDF変換して保存
  const folder = DriveApp.getFolderById(FOLDER_ID);
  const pdfBlob = doc.getAs('application/pdf');
  const file = folder.createFile(pdfBlob);
  
  // ゴミ掃除
  DriveApp.getFileById(doc.getId()).setTrashed(true);
  
  return file.getUrl();
}

// LINE Messaging APIでプッシュ通知
function sendToLine(summary, pdfUrl) {
  const url = 'https://api.line.me/v2/bot/message/push';
  
  const payload = {
    'to': USER_ID,
    'messages': [
      {
        'type': 'text',
        'text': `【今日のAIトレンド】\n自動まとめが完了しました。\n\n▼PDFレポートはこちら\n${pdfUrl}`
      }
    ]
  };

  const options = {
    'method': 'post',
    'headers': {
      'Authorization': 'Bearer ' + LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN,
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    'payload': JSON.stringify(payload),
    'muteHttpExceptions': true
  };
  
  UrlFetchApp.fetch(url, options);
}

トリガーを設定して、毎朝6時に通知が来るように設定

完成形

開発中にハマったポイント（Troubleshooting）

今回の開発で一番時間を溶かしたのは、Gemini APIのモデル指定とQuota（割り当て）のエラーでした。

「404 Not Found」エラー
- 現象: models/gemini-pro や models/gemini-1.5-flash を指定すると 404 Not Found が返ってくる。
- 原因: APIキーを作成したプロジェクトや時期によって、使用可能なモデル名（またはバージョン）が異なる場合があるようです。特に v1 と v1beta のURLの違いも影響します。
- 対策: モデル名を決め打ちせず、gemini-flash-latest というエイリアス（その時点での最新安定版Flashモデルを指す名前）を使うことで解決しました。
「429 Resource Exhausted」エラー
- 現象: 最新の gemini-2.0-flash-exp などを使おうとすると、limit: 0 と言われて弾かれる。
- 原因: 発表されたばかりの実験的モデルや特定のモデルは、無料枠（Free Tier）ではアクセス権限が開放されていないことがあります。
- 対策: 素直に安定版のモデル（Flashなど）を使うのが吉です。

さいごに

これで、毎朝7時に自分の関心領域（AIエージェント、デザイン、コーディング）に特化したニュースが、綺麗にPDFにまとまってLINEに届くようになりました。

GASの「トリガー」機能を使えば、完全放置で運用できます。「情報収集を自動化したい」と考えているエンジニアの方は、ぜひ試してみてください。