k-meansでfeature learning

deep learning流行っているけど学習に時間かかるのとGPU持ってないのでCPUでも割と高速に動くっぽいk-meansでfeature learningする手法が気になっている。

• An Analysis of Single-Layer Networks in Unsupervised Feature Learning [2011, coates et.al.]
• Hierarchical k -Means for Unsupervised Learning [Harry Gifford]

検索した範囲だと上記あたり。
CIFAR-10でのベンチマークでは2層の畳み込みDBNよりaccuracy高いみたい。