Pythonで自分専用の生活・学習管理Webアプリを作ってみた

私は現在、基本情報技術者試験取得にむけて勉強しています。
資格の勉強を進める中で、ふとこんなことを思いました。

• 今日は何時間勉強したんだろう？

• 分野ごとの正答率は伸びている？

• 最近体調が悪いけど、睡眠時間と関係ある？

• 家計簿も一緒に管理できたら便利じゃない？

せっかくなら、自分で作ってしまおう。

そう考えて開発を始めたのが、この「生活・学習管理Webアプリ」です。

開発環境

今回使用した環境はこちら。

• Ubuntu（WSL2）

• Python

• Streamlit

• SQLite

• pandas

• matplotlib

• openpyxl

• Git

• GitHub

• VSCode

最初はPythonだけ触れればいいかなと思っていたんですが、せっかくなら実際の開発に近い環境で学びたくて、Linux環境の構築から始めました。

Linux環境を構築

まず取り組んだのは、Windows上でLinuxを使えるようにすることから。

WSL2を導入し、Ubuntuをインストール。

その後、

• Python環境構築

• venv作成

• Git設定

• GitHub接続

• VSCodeとの連携

まで行いました。

最初はLinuxのコマンドもほとんど分かりませんでしたが、少しずつ使いながら覚えていきました。

GitHubでソースコード管理

今回の開発ではGitHubを使ってコードを管理しています。

最初は
「commitって何？」
「pushって何？」
という状態でした。お恥ずかしい。

そこから、

• Repository作成

• Git操作

• README作成

• GitHub Pages公開

まで経験しました。

途中で何度もコミットをやり直したり、GitHubに反映されなくて悩んだりもしましたが、そのおかげでGitの仕組みをかなり理解できたので良かったです。

データベース設計

このアプリではSQLiteを利用しています。

テーブルは現在、以下の3つです。

• study_logs

• lifelog

• budget

勉強記録だけでなく、

• 睡眠時間

• 気分

• 体調

• 体温

• 体重

• 体脂肪率

• 生理

• 排便

まで保存できるようにしました。
さらに家計簿も同じデータベースで管理しています。

Webアプリ化

最初はコマンドでデータを登録していました。

ですが、毎回ターミナルから入力するのは手間だったため、Streamlitを使ってWebアプリ化しました。

現在はブラウザから

• 勉強記録

• ライフログ

• 家計簿

を入力でき、そのままSQLiteへ保存されます。
入力フォームを作ることで、普段使いできるアプリになりました。

Excelとの連携

私は以前からExcelでライフログを記録していました。
そのため、Webアプリだけで完結するのではなく、

Webアプリ → SQLite → Excel

まで自動で反映される仕組みを作成しました。
これにより、今まで使っていたExcelもそのまま活用できます。

グラフの自動生成

データを貯めるだけではツールとして使いにくい。
そこで、Pythonでグラフを自動生成するようにしました。
例えば、

学習

• 科目別学習時間

• 日別学習時間

ライフログ

• 睡眠時間

• 気分

• 体調

• 体温

• 体重

• 体脂肪率

家計簿

• 支出割合

• 月別収支
  

などを自動で作成しています。

見やすさにもこだわる

実際に毎日使っていると、見づらいと思う部分がたくさん出てきました。

例えば、

• グラフサイズを統一

• 凡例の並び替え

• 生理期間を背景色で表示

• 体脂肪率の目標ライン表示

• 欠損データでも線が途切れないよう修正

• 表示期間を2週間へ変更

など、小さな改善を何度も繰り返しました。

作ることよりも、「使いやすくすること」の方が難しいと実感。

自動化にも挑戦

現在は複数のPythonスクリプトをまとめた update_all.py を作成しています。
これを実行すると、

• データ更新

• Excel更新

• グラフ生成

• README更新

まで一括で行われます。
毎回手作業だった処理を少しずつ自動化できたのは、とても大きな収穫でした。

GitHub Pagesで公開

作成したグラフはGitHub Pagesで公開しています。

ブラウザから現在の学習状況やライフログを確認できるため、自分専用のダッシュボードとして活用しています。

この開発で学んだこと

今回の開発では、Pythonだけではなく、

• Linux

• Git

• GitHub

• SQLite

• Streamlit

• pandas

• matplotlib

など、様々な技術を組み合わせながら開発を進めました。

一番大きかったのは、「動けば終わり」ではなく、実際に自分で使いながら改善を続ける楽しさを知れたことです。

今後の目標

まだまだ作りたい機能があります。

例えば、

• ログイン機能

• カレンダー表示

• 学習目標との差分表示

• Renderなどを利用したWeb公開

• SQLiteからMariaDBやPostgreSQLへの移行

などです。

これからも少しずつ改善を重ねながら、「毎日使いたくなるアプリ」を目指して開発を続けていこうかなと思っています🦕